Imports & reading¶
In [1]:
import pandas as pd
import pandas_profiling as pdp
In [2]:
df_train = pd.read_csv('marketing_training.csv')
df_test = pd.read_csv('marketing_test.csv')
display("train size", df_train.shape, "test size", df_test.shape)
print('\n\nView training data')
display(df_train)
display(df_train.dtypes)
'train size'
(7414, 22)
'test size'
(824, 22)
View training data
| custAge | profession | marital | schooling | default | housing | loan | contact | month | day_of_week | ... | previous | poutcome | emp.var.rate | cons.price.idx | cons.conf.idx | euribor3m | nr.employed | pmonths | pastEmail | responded | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 55.0 | admin. | single | university.degree | unknown | no | no | cellular | nov | mon | ... | 0 | nonexistent | -0.1 | 93.200 | -42.0 | 4.191 | 5195.8 | 999.0 | 0 | no |
| 1 | NaN | blue-collar | married | NaN | no | no | no | cellular | jul | mon | ... | 0 | nonexistent | 1.4 | 93.918 | -42.7 | 4.960 | 5228.1 | 999.0 | 0 | no |
| 2 | 42.0 | technician | married | high.school | no | no | no | telephone | may | mon | ... | 0 | nonexistent | 1.1 | 93.994 | -36.4 | 4.857 | 5191.0 | 999.0 | 0 | no |
| 3 | 55.0 | management | divorced | NaN | unknown | yes | yes | cellular | jul | wed | ... | 0 | nonexistent | 1.4 | 93.918 | -42.7 | 4.962 | 5228.1 | 999.0 | 0 | no |
| 4 | NaN | admin. | divorced | university.degree | no | yes | no | cellular | may | tue | ... | 1 | failure | -1.8 | 92.893 | -46.2 | 1.291 | 5099.1 | 999.0 | 1 | no |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 7409 | 33.0 | blue-collar | single | high.school | no | no | no | telephone | may | wed | ... | 0 | nonexistent | 1.1 | 93.994 | -36.4 | 4.859 | 5191.0 | 999.0 | 0 | no |
| 7410 | 45.0 | blue-collar | married | basic.4y | unknown | no | no | telephone | jul | tue | ... | 0 | nonexistent | 1.4 | 93.918 | -42.7 | 4.961 | 5228.1 | 999.0 | 0 | no |
| 7411 | 27.0 | blue-collar | single | NaN | no | no | no | cellular | may | fri | ... | 1 | failure | -1.8 | 92.893 | -46.2 | 1.250 | 5099.1 | 999.0 | 3 | no |
| 7412 | 51.0 | unemployed | divorced | high.school | unknown | yes | no | cellular | nov | thu | ... | 0 | nonexistent | -0.1 | 93.200 | -42.0 | 4.076 | 5195.8 | 999.0 | 0 | no |
| 7413 | 38.0 | blue-collar | married | high.school | no | yes | no | telephone | may | fri | ... | 0 | nonexistent | 1.1 | 93.994 | -36.4 | 4.864 | 5191.0 | 999.0 | 0 | no |
7414 rows × 22 columns
custAge float64 profession object marital object schooling object default object housing object loan object contact object month object day_of_week object campaign int64 pdays int64 previous int64 poutcome object emp.var.rate float64 cons.price.idx float64 cons.conf.idx float64 euribor3m float64 nr.employed float64 pmonths float64 pastEmail int64 responded object dtype: object
EDA¶
In [3]:
profile = pdp.ProfileReport(df_train, title='Pandas Profiling Report', explorative=True)
# profile.to_file("your_report.html")
profile.to_notebook_iframe()
clean data¶
In [4]:
dummies_train = df_train.dropna()
dummies_train = pd.get_dummies(dummies_train, columns=['profession','marital','schooling','default',
'housing','loan','contact','month','day_of_week','poutcome'])
dummies_train.responded = dummies_train.responded.replace({'yes':1,"no":0})
trainy = pd.np.array(dummies_train['responded'], dtype='int')
dummies_train=dummies_train.drop(['responded', 'default_yes', 'schooling_illiterate'], axis=1)
trainX=dummies_train.values
In [5]:
dummies_train.info(verbose=True)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 3582 entries, 0 to 7413 Data columns (total 62 columns): custAge 3582 non-null float64 campaign 3582 non-null int64 pdays 3582 non-null int64 previous 3582 non-null int64 emp.var.rate 3582 non-null float64 cons.price.idx 3582 non-null float64 cons.conf.idx 3582 non-null float64 euribor3m 3582 non-null float64 nr.employed 3582 non-null float64 pmonths 3582 non-null float64 pastEmail 3582 non-null int64 profession_admin. 3582 non-null uint8 profession_blue-collar 3582 non-null uint8 profession_entrepreneur 3582 non-null uint8 profession_housemaid 3582 non-null uint8 profession_management 3582 non-null uint8 profession_retired 3582 non-null uint8 profession_self-employed 3582 non-null uint8 profession_services 3582 non-null uint8 profession_student 3582 non-null uint8 profession_technician 3582 non-null uint8 profession_unemployed 3582 non-null uint8 profession_unknown 3582 non-null uint8 marital_divorced 3582 non-null uint8 marital_married 3582 non-null uint8 marital_single 3582 non-null uint8 marital_unknown 3582 non-null uint8 schooling_basic.4y 3582 non-null uint8 schooling_basic.6y 3582 non-null uint8 schooling_basic.9y 3582 non-null uint8 schooling_high.school 3582 non-null uint8 schooling_professional.course 3582 non-null uint8 schooling_university.degree 3582 non-null uint8 schooling_unknown 3582 non-null uint8 default_no 3582 non-null uint8 default_unknown 3582 non-null uint8 housing_no 3582 non-null uint8 housing_unknown 3582 non-null uint8 housing_yes 3582 non-null uint8 loan_no 3582 non-null uint8 loan_unknown 3582 non-null uint8 loan_yes 3582 non-null uint8 contact_cellular 3582 non-null uint8 contact_telephone 3582 non-null uint8 month_apr 3582 non-null uint8 month_aug 3582 non-null uint8 month_dec 3582 non-null uint8 month_jul 3582 non-null uint8 month_jun 3582 non-null uint8 month_mar 3582 non-null uint8 month_may 3582 non-null uint8 month_nov 3582 non-null uint8 month_oct 3582 non-null uint8 month_sep 3582 non-null uint8 day_of_week_fri 3582 non-null uint8 day_of_week_mon 3582 non-null uint8 day_of_week_thu 3582 non-null uint8 day_of_week_tue 3582 non-null uint8 day_of_week_wed 3582 non-null uint8 poutcome_failure 3582 non-null uint8 poutcome_nonexistent 3582 non-null uint8 poutcome_success 3582 non-null uint8 dtypes: float64(7), int64(4), uint8(51) memory usage: 514.2 KB
In [6]:
dummies_test = pd.get_dummies(df_test, columns=['profession','marital','schooling','default',
'housing','loan','contact','month','day_of_week','poutcome'])
dummies_test = dummies_test.drop(['Unnamed: 0'], axis=1)
testX = dummies_test.values
In [20]:
def Diff(li1, li2):
return (list(list(set(li1)-set(li2)) + list(set(li2)-set(li1))))
display("column diff: ", Diff(dummies_train.columns, dummies_test.columns))
display(trainX.shape)
display(trainy.shape)
display(testX.shape)
'column diff: '
[]
(3582, 62)
(3582,)
(824, 62)
test model¶
In [8]:
import sklearn.metrics
from sklearn.model_selection import train_test_split
import autosklearn.classification
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(trainX, trainy, test_size=0.25, random_state=42)
cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier(metric=autosklearn.metrics.f1, n_jobs=4, ml_memory_limit=6144)
cls.fit(trainX, trainy)
y_hat = cls.predict(X_test)
print("Accuracy score", sklearn.metrics.accuracy_score(y_test, y_hat))
# Accuracy score 0.9415538132573058
print("Balanced Accuracy score", sklearn.metrics.balanced_accuracy_score(y_test, y_hat))
# Balanced Accuracy score 0.8896719770433406
/home/zaphod0/miniconda3/envs/scikit/lib/python3.8/site-packages/pyparsing.py:3190: FutureWarning: Possible set intersection at position 3 self.re = re.compile(self.reString)
Accuracy score 0.9397321428571429 Balanced Accuracy score 0.8453276047261009
In [9]:
from sklearn.metrics import confusion_matrix, ConfusionMatrixDisplay
cm = confusion_matrix(y_test, y_hat)
disp = ConfusionMatrixDisplay(cm, display_labels=['yes','no'])
disp = disp.plot(values_format='.0f')
In [10]:
print(cls.sprint_statistics())
auto-sklearn results: Dataset name: 3ac59679f909906d4c0c73e1c85e2190 Metric: f1 Best validation score: 0.482213 Number of target algorithm runs: 160 Number of successful target algorithm runs: 148 Number of crashed target algorithm runs: 4 Number of target algorithms that exceeded the time limit: 8 Number of target algorithms that exceeded the memory limit: 0
In [11]:
cls.show_models()
Out[11]:
"[(0.140000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.6030517227414466, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 4, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 14, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.007474011629039733, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1036, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.120000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.5687513532474743, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 8, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 10, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.021636586177759976, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1366, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.100000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.9037917316106117, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 6, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011825412033494494, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1346, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.060000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.6566624851037504, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 3, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1427, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.060000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'random_forest', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize', 'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing', 'classifier:random_forest:bootstrap': 'False', 'classifier:random_forest:criterion': 'gini', 'classifier:random_forest:max_depth': 'None', 'classifier:random_forest:max_features': 0.43183995003940995, 'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1, 'classifier:random_forest:min_samples_split': 10, 'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.028164291368553036},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.060000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.5, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 1, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 18, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1000, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.060000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'lda', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize', 'feature_preprocessor:__choice__': 'nystroem_sampler', 'classifier:lda:n_components': 52, 'classifier:lda:shrinkage': 'None', 'classifier:lda:tol': 0.0003552569817462698, 'feature_preprocessor:nystroem_sampler:kernel': 'rbf', 'feature_preprocessor:nystroem_sampler:n_components': 2640, 'feature_preprocessor:nystroem_sampler:gamma': 0.0007453983909527148},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.040000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.6777228332942918, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 5, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.009922469511288707, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1466, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.040000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.539332350043245, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 18, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 17, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1145, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform', 'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation', 'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube', 'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.040000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.9037917316106117, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 11, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1289, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.5634323443830136, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 13, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1046, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.5, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 3, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 2, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.07928039265534371, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1324, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.6657444206355705, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 5, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1280, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel', 'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh', 'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.6425874564224651, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 11, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.028823071420155763, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1932, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'random_forest', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize', 'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing', 'classifier:random_forest:bootstrap': 'True', 'classifier:random_forest:criterion': 'entropy', 'classifier:random_forest:max_depth': 'None', 'classifier:random_forest:max_features': 0.3323643920107201, 'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 3, 'classifier:random_forest:min_samples_split': 13, 'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0002621278787424162},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.8964730831797052, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 13, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1306, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.8983451075068378, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 14, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.02195325493867334, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1286, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none', 'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.6212556658246857, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 2, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean', 'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'ward', 'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 25, 'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'mean'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'sgd', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica', 'classifier:sgd:alpha': 4.7553798077390236e-05, 'classifier:sgd:average': 'False', 'classifier:sgd:fit_intercept': 'True', 'classifier:sgd:learning_rate': 'optimal', 'classifier:sgd:loss': 'log', 'classifier:sgd:penalty': 'elasticnet', 'classifier:sgd:tol': 0.0002846848503288152, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.05377825070455988, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1591, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation', 'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube', 'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True', 'classifier:sgd:l1_ratio': 0.5295119133805599, 'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1400},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'lda', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing', 'classifier:lda:n_components': 190, 'classifier:lda:shrinkage': 'None', 'classifier:lda:tol': 0.00028711181188380145, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.014737088521723557, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1390, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False', 'classifier:extra_trees:criterion': 'gini', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.7056928490956622, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 2, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 19, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1195, 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal', 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'random_forest', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize', 'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial', 'classifier:random_forest:bootstrap': 'False', 'classifier:random_forest:criterion': 'entropy', 'classifier:random_forest:max_depth': 'None', 'classifier:random_forest:max_features': 0.35183637194483053, 'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1, 'classifier:random_forest:min_samples_split': 16, 'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2, 'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True', 'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'weighting', 'classifier:__choice__': 'extra_trees', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none', 'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding', 'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True', 'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy', 'classifier:extra_trees:max_depth': 'None', 'classifier:extra_trees:max_features': 0.9510243981591351, 'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None', 'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0, 'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6, 'classifier:extra_trees:min_samples_split': 7, 'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'False', 'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 2, 'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None', 'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 2, 'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 9, 'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0, 'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 97},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n(0.020000, SimpleClassificationPipeline({'balancing:strategy': 'none', 'classifier:__choice__': 'lda', 'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding', 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer', 'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent', 'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize', 'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing', 'classifier:lda:n_components': 133, 'classifier:lda:shrinkage': 'auto', 'classifier:lda:tol': 0.014100030943644835, 'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011732202345005611},\ndataset_properties={\n 'task': 1,\n 'sparse': False,\n 'multilabel': False,\n 'multiclass': False,\n 'target_type': 'classification',\n 'signed': False})),\n]"
In [12]:
cls.cv_results_
Out[12]:
{'mean_test_score': array([0.29585799, 0.29158111, 0.32608696, 0.41409692, 0.41414141,
0.33333333, 0.42396313, 0.40848806, 0.47651007, 0.41666667,
0.41624365, 0.39111111, 0.3907455 , 0.29585799, 0.27340824,
0.472103 , 0. , 0.27906977, 0.38123167, 0.33673469,
0.43181818, 0.41873278, 0.30555556, 0.45090909, 0.48221344,
0.40350877, 0.24124514, 0.23783784, 0.42533937, 0.35862069,
0.31219512, 0.30057803, 0.44078947, 0.43508772, 0. ,
0. , 0.44736842, 0. , 0. , 0.39380531,
0.35981308, 0.45490196, 0. , 0. , 0.41286863,
0.36170213, 0.19178082, 0.45 , 0.37362637, 0.14102564,
0.39790576, 0.33507853, 0. , 0.25684932, 0.39150943,
0.42577031, 0.43555556, 0.17582418, 0.25837321, 0. ,
0.43962848, 0. , 0.38202247, 0.45454545, 0.20087336,
0.42718447, 0.3030303 , 0.3253012 , 0.44813278, 0.26740947,
0.47058824, 0.30851064, 0.16993464, 0.24358974, 0.46963563,
0.34313725, 0.45317221, 0.29050279, 0.47368421, 0.33513514,
0.40419948, 0.36820084, 0. , 0. , 0.40127389,
0.42105263, 0.43846154, 0.42281879, 0.43382353, 0.14201183,
0.27329193, 0. , 0.41025641, 0. , 0.4796748 ,
0.41255605, 0.45059289, 0.41176471, 0. , 0.27329193,
0. , 0.44534413, 0.45493562, 0. , 0.40140845,
0.22759602, 0.4691358 , 0.29585799, 0.21301775, 0.19251337,
0.31034483, 0.12987013, 0.4351145 , 0.46332046, 0.42990654,
0.46215139, 0.44728435, 0.29585799, 0.42023346, 0.45132743,
0.4 , 0.45551601, 0.20779221, 0.35 , 0.27058824,
0. , 0.45 , 0.46621622, 0.47736626, 0.2254902 ,
0.35730858, 0.29239766, 0.29585799, 0.44363636, 0. ,
0.46441948, 0.44147157, 0.402746 , 0.46586345, 0.29585799,
0.23321555, 0.37128713, 0. , 0.425 , 0.15189873,
0.31851852, 0.45323741, 0.46473029, 0.44148936, 0.42105263,
0. , 0.25806452, 0.44444444, 0.3655914 , 0.34412955,
0.32460733, 0. , 0. , 0. , 0. ]),
'mean_fit_time': array([3.20415735e-01, 4.00806427e-01, 2.35553002e+00, 9.65589046e-01,
4.63293791e-01, 6.78637028e-01, 3.97592545e-01, 1.48796701e+00,
3.18758249e-01, 4.35856819e-01, 7.68404031e+00, 4.45135117e-01,
2.05108786e+00, 6.81483746e-01, 1.04479551e+00, 2.95406461e+01,
1.79882123e+01, 3.83286452e+00, 4.74527121e+00, 2.77736540e+01,
9.23079491e-01, 1.13926573e+02, 1.03045657e+01, 4.91672373e+00,
1.69504621e+01, 4.65461302e+00, 1.10963082e+00, 2.31148918e+01,
2.05113374e+02, 7.44224787e-01, 1.40929127e+00, 7.57968187e-01,
1.10869536e+01, 1.05881793e+01, 8.85314038e+01, 6.93327174e+01,
9.07126570e+00, 2.87147033e+01, 1.36802721e+00, 9.43222523e-01,
2.85990739e+00, 4.08274102e+00, 6.17686605e+00, 3.49621391e+02,
1.48042083e+00, 9.39193898e+02, 1.84629607e+00, 1.17450638e+01,
2.48476267e+00, 5.61960144e+01, 3.77044392e+00, 5.38760422e+02,
3.24936264e+01, 3.17872500e+00, 6.81744337e+00, 9.85816169e+00,
2.72055244e+00, 1.13217382e+01, 2.29416132e+00, 5.38682711e+01,
5.56129503e+00, 9.39872289e+00, 4.88130403e+00, 5.74446988e+00,
2.19982123e+00, 3.92870016e+02, 7.33169272e+02, 8.69934559e-01,
3.65495038e+01, 3.85514975e-01, 2.65628815e+00, 6.39716291e+00,
1.88797164e+00, 1.58844995e+00, 1.15260487e+01, 1.13338423e+00,
3.31365585e+00, 5.16814232e-01, 7.40886497e+00, 1.38264480e+02,
2.21562266e+00, 4.50209713e+00, 1.44008367e+03, 1.44007430e+03,
5.25564814e+00, 2.47023845e+00, 9.43810439e+00, 9.00294709e+00,
2.80112138e+01, 2.19637851e+02, 2.10976839e+00, 6.92811578e+02,
7.33097100e+00, 1.44010672e+03, 8.09901977e+00, 5.27791739e-01,
4.69622960e+01, 5.73806233e+01, 1.44867373e+00, 1.22122574e+00,
1.37852049e+00, 7.08558581e+01, 7.26954062e+01, 1.44010683e+03,
1.73237228e+00, 6.61012287e+01, 6.57024572e+01, 1.17792273e+00,
9.23597956e+00, 2.36986730e+01, 1.35906267e+00, 1.33656750e+01,
3.59777086e+01, 4.84689147e+01, 5.60152769e+01, 9.61098695e+00,
7.65423918e+00, 1.99570870e+00, 6.18208313e+00, 5.59007475e+01,
2.81094732e+01, 2.69881344e+00, 9.85950232e-01, 8.19560528e-01,
6.31117821e-01, 5.06658077e-01, 5.31584384e+01, 1.68704081e+00,
4.21954536e+01, 3.93588924e+00, 3.63127470e-01, 8.88300991e+00,
3.72186661e-01, 4.56655812e+00, 6.42632723e-01, 2.11402130e+00,
1.83005285e+00, 1.22140121e+00, 1.10641672e+02, 4.70051050e-01,
3.59159684e+00, 3.28816342e+00, 5.41284084e-01, 2.78858209e+00,
9.23252583e-01, 1.05828023e+00, 2.31882787e+00, 3.87705245e+01,
7.75995898e+00, 5.31514766e+01, 1.10060167e+00, 3.81847858e-01,
3.37892599e+01, 4.69522238e-01, 4.88063335e-01, 4.78168249e-01,
7.80158179e+01, 5.40106763e+02, 6.80104594e+02, 7.70056211e+02]),
'params': [{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:passive_aggressive:C': 0.3017758309539031,
'classifier:passive_aggressive:average': 'False',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.004196748385954524,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0013047888846038243,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'complete',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 168,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'mean'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'decision_tree',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:decision_tree:criterion': 'entropy',
'classifier:decision_tree:max_depth_factor': 1.9846035935157333,
'classifier:decision_tree:max_features': 1.0,
'classifier:decision_tree:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:decision_tree:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:decision_tree:min_samples_leaf': 7,
'classifier:decision_tree:min_samples_split': 20,
'classifier:decision_tree:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.8942664063532239,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.060238782132064496,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'complete',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 105,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'median'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'True',
'classifier:random_forest:criterion': 'gini',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.5,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 2,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.01},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'nystroem_sampler',
'classifier:lda:n_components': 208,
'classifier:lda:shrinkage': 'None',
'classifier:lda:tol': 0.00014891460522085674,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.17989904748388127,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 229,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:kernel': 'poly',
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:n_components': 84,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:coef0': 0.859227441666077,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:degree': 2,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:gamma': 0.00019483437137608268},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'liblinear_svc_preprocessor',
'classifier:sgd:alpha': 2.4260211662203687e-07,
'classifier:sgd:average': 'True',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'optimal',
'classifier:sgd:loss': 'squared_hinge',
'classifier:sgd:penalty': 'l1',
'classifier:sgd:tol': 0.009731059080729633,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.01107055965432791,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': 29.766269078375988,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': 'False',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': 'True',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': 1,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': 'squared_hinge',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': 'ovr',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': 'l1',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': 0.009922774275695097},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'decision_tree',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:decision_tree:criterion': 'entropy',
'classifier:decision_tree:max_depth_factor': 1.8974838413124289,
'classifier:decision_tree:max_features': 1.0,
'classifier:decision_tree:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:decision_tree:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:decision_tree:min_samples_leaf': 3,
'classifier:decision_tree:min_samples_split': 19,
'classifier:decision_tree:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0012505763423142117,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'True',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 9,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 3,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 5,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 93},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:lda:n_components': 133,
'classifier:lda:shrinkage': 'auto',
'classifier:lda:tol': 0.014100030943644835,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011732202345005611},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.029887605578496235,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 20,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 2,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.5200950896002955,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:qda:reg_param': 0.7428382861087266},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gaussian_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'cosine',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'complete',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 93,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'max'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.018533757979462682,
'classifier:adaboost:max_depth': 4,
'classifier:adaboost:n_estimators': 120,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.9722103625028193,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:passive_aggressive:C': 0.03700346210079578,
'classifier:passive_aggressive:average': 'True',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.0018679329194172113,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00042129639259650764,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.8016476197912997,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.027578111107972696,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 33.07529548800338,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'f_classif'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5639666488966429,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 11,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.9237233121321706,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.07408275948806634,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.10987761177476814,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'f_classif',
'feature_preprocessor:select_rates_classification:mode': 'fpr'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'gaussian_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00011182478633150191,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.8603879382755334,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:sgd:alpha': 2.9906227623981677e-06,
'classifier:sgd:average': 'True',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'constant',
'classifier:sgd:loss': 'modified_huber',
'classifier:sgd:penalty': 'l2',
'classifier:sgd:tol': 0.006258542493920163,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.883061208426395,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.22190132914108382,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'gini',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.3317239967193276,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 19,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 17,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100,
'classifier:sgd:epsilon': 0.0044606743151221605,
'classifier:sgd:eta0': 0.017095359321382276},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6566624851037504,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 3,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1427,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'nystroem_sampler',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 3.007436983533815,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'False',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.23546616188756192,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:kernel': 'rbf',
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:n_components': 6107,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:gamma': 9.724392714881506e-05},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.8824536049154081,
'classifier:adaboost:max_depth': 1,
'classifier:adaboost:n_estimators': 499,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 146,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'entropy',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.8829672678565311,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 11,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 4,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gaussian_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00034693568750590966,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'exp',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1637},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'True',
'classifier:random_forest:criterion': 'entropy',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.6204291847226782,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 2,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 7,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.012802264108301202,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'exp',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:qda:reg_param': 0.563056219822946,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.32793677336996485},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9551429055370465,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 20,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 4,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.8823194112809069,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.2694213464037421,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 302},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.24826166093503962,
'classifier:adaboost:max_depth': 4,
'classifier:adaboost:n_estimators': 203,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011447514256202326,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 949,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.7702718499065888,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6985806524096698,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 1,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 19,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011720548017805664,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.75,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.28239821035736323},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5634323443830136,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 13,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1046,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'True',
'classifier:random_forest:criterion': 'gini',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.6996707221595181,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 7,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00018281165725763588,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'ward',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 22,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'median'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'k_nearest_neighbors',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:k_nearest_neighbors:n_neighbors': 1,
'classifier:k_nearest_neighbors:p': 2,
'classifier:k_nearest_neighbors:weights': 'distance',
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 86.72140178707858,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'f_classif'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.011233995624432622,
'classifier:adaboost:max_depth': 9,
'classifier:adaboost:n_estimators': 477,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.018370622484682127,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.6039710338898471,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'nystroem_sampler',
'classifier:lda:n_components': 52,
'classifier:lda:shrinkage': 'None',
'classifier:lda:tol': 0.0003552569817462698,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:kernel': 'rbf',
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:n_components': 2640,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:gamma': 0.0007453983909527148},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:passive_aggressive:C': 0.2331206639070125,
'classifier:passive_aggressive:average': 'True',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'squared_hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.030507567477828176},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'liblinear_svc_preprocessor',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.5179787592775736,
'classifier:adaboost:max_depth': 7,
'classifier:adaboost:n_estimators': 163,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.007012482762751923,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': 142.65334650151482,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': 'False',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': 'True',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': 1,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': 'squared_hinge',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': 'ovr',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': 'l1',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': 4.204867404624819e-05},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.015414493860358038,
'classifier:adaboost:max_depth': 3,
'classifier:adaboost:n_estimators': 62,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 29.561226658345745,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'chi2'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:sgd:alpha': 4.7553798077390236e-05,
'classifier:sgd:average': 'False',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'optimal',
'classifier:sgd:loss': 'log',
'classifier:sgd:penalty': 'elasticnet',
'classifier:sgd:tol': 0.0002846848503288152,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.05377825070455988,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1591,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'classifier:sgd:l1_ratio': 0.5295119133805599,
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1400},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'False',
'classifier:random_forest:criterion': 'entropy',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.35183637194483053,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 16,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'libsvm_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:libsvm_svc:C': 921.894056649221,
'classifier:libsvm_svc:gamma': 0.4428468266254544,
'classifier:libsvm_svc:kernel': 'rbf',
'classifier:libsvm_svc:max_iter': -1,
'classifier:libsvm_svc:shrinking': 'False',
'classifier:libsvm_svc:tol': 1.0295003364004332e-05,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.7588611364765459,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.25,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:qda:reg_param': 0.4448748189343349,
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 10.228704834505955,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 361},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gradient_boosting',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:gradient_boosting:early_stop': 'train',
'classifier:gradient_boosting:l2_regularization': 7.155273311261854e-05,
'classifier:gradient_boosting:learning_rate': 0.182062834272595,
'classifier:gradient_boosting:loss': 'auto',
'classifier:gradient_boosting:max_bins': 255,
'classifier:gradient_boosting:max_depth': 'None',
'classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': 16,
'classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': 128,
'classifier:gradient_boosting:scoring': 'loss',
'classifier:gradient_boosting:tol': 1e-07,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'average',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 144,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'mean',
'classifier:gradient_boosting:n_iter_no_change': 5},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9258095515926624,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 15,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 17,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:sgd:alpha': 0.00039927077813935847,
'classifier:sgd:average': 'True',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'constant',
'classifier:sgd:loss': 'log',
'classifier:sgd:penalty': 'l1',
'classifier:sgd:tol': 2.3026724800524452e-05,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0005751185552832477,
'classifier:sgd:eta0': 0.0002226431182528295},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'libsvm_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'liblinear_svc_preprocessor',
'classifier:libsvm_svc:C': 0.3787453442533735,
'classifier:libsvm_svc:gamma': 0.12813899880826646,
'classifier:libsvm_svc:kernel': 'rbf',
'classifier:libsvm_svc:max_iter': -1,
'classifier:libsvm_svc:shrinking': 'True',
'classifier:libsvm_svc:tol': 0.0010000000000000002,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 946,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': 3.1463120839798697,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': 'False',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': 'True',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': 1,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': 'squared_hinge',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': 'ovr',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': 'l1',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': 0.036252438821355336},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'False',
'classifier:random_forest:criterion': 'gini',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.43183995003940995,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 10,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.028164291368553036},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'kitchen_sinks',
'classifier:passive_aggressive:C': 0.4177635558897493,
'classifier:passive_aggressive:average': 'True',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.00036622547004230247,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.3298639925115399,
'feature_preprocessor:kitchen_sinks:gamma': 0.02443001336430177,
'feature_preprocessor:kitchen_sinks:n_components': 7802},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'gradient_boosting',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:gradient_boosting:early_stop': 'train',
'classifier:gradient_boosting:l2_regularization': 2.9490596715279863e-05,
'classifier:gradient_boosting:learning_rate': 0.16093572269525785,
'classifier:gradient_boosting:loss': 'auto',
'classifier:gradient_boosting:max_bins': 255,
'classifier:gradient_boosting:max_depth': 'None',
'classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': 274,
'classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': 3,
'classifier:gradient_boosting:scoring': 'loss',
'classifier:gradient_boosting:tol': 1e-07,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.000628806716408171,
'classifier:gradient_boosting:n_iter_no_change': 9},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'liblinear_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:liblinear_svc:C': 1.0,
'classifier:liblinear_svc:dual': 'False',
'classifier:liblinear_svc:fit_intercept': 'True',
'classifier:liblinear_svc:intercept_scaling': 1,
'classifier:liblinear_svc:loss': 'squared_hinge',
'classifier:liblinear_svc:multi_class': 'ovr',
'classifier:liblinear_svc:penalty': 'l2',
'classifier:liblinear_svc:tol': 0.0003392041165530734,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0070363384482684385,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 790,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'gini',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.7724002998009777,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 3,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 5,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gradient_boosting',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:gradient_boosting:early_stop': 'valid',
'classifier:gradient_boosting:l2_regularization': 8.871723288059728e-10,
'classifier:gradient_boosting:learning_rate': 0.08842201394778045,
'classifier:gradient_boosting:loss': 'auto',
'classifier:gradient_boosting:max_bins': 255,
'classifier:gradient_boosting:max_depth': 'None',
'classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': 10,
'classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': 29,
'classifier:gradient_boosting:scoring': 'loss',
'classifier:gradient_boosting:tol': 1e-07,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011271569596841927,
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True',
'classifier:gradient_boosting:n_iter_no_change': 17,
'classifier:gradient_boosting:validation_fraction': 0.0892491697716671},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:qda:reg_param': 0.7118113805100106,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 968,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 1,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 18,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1000,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:qda:reg_param': 0.5081378031633605,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.19003783507312155,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.9915939068091174,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.28534202386729784,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.02552960581834965,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'mutual_info_classif'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME.R',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.5617253754599895,
'classifier:adaboost:max_depth': 6,
'classifier:adaboost:n_estimators': 144,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00022336926512040548,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'exp',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1431},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'liblinear_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:liblinear_svc:C': 364.8063552163623,
'classifier:liblinear_svc:dual': 'False',
'classifier:liblinear_svc:fit_intercept': 'True',
'classifier:liblinear_svc:intercept_scaling': 1,
'classifier:liblinear_svc:loss': 'squared_hinge',
'classifier:liblinear_svc:multi_class': 'ovr',
'classifier:liblinear_svc:penalty': 'l2',
'classifier:liblinear_svc:tol': 0.008018687220304441,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.06302409731675541,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1384,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 57.575807858503865,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'mutual_info'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.053823595620430625,
'classifier:adaboost:max_depth': 9,
'classifier:adaboost:n_estimators': 500,
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9227808607183873,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 17,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 3,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 360,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1989},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'decision_tree',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:decision_tree:criterion': 'entropy',
'classifier:decision_tree:max_depth_factor': 0.44700178882220354,
'classifier:decision_tree:max_features': 1.0,
'classifier:decision_tree:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:decision_tree:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:decision_tree:min_samples_leaf': 2,
'classifier:decision_tree:min_samples_split': 17,
'classifier:decision_tree:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 560,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.8278511820184186,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.4078848302498745,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 18,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 16,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 11,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 19,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.08557674767652856,
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:lda:n_components': 190,
'classifier:lda:shrinkage': 'None',
'classifier:lda:tol': 0.00028711181188380145,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.014737088521723557,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1390,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME.R',
'classifier:adaboost:learning_rate': 1.0268344203236293,
'classifier:adaboost:max_depth': 4,
'classifier:adaboost:n_estimators': 450,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.2301444052249142,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1541,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.5487196843865753,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'decision_tree',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:decision_tree:criterion': 'gini',
'classifier:decision_tree:max_depth_factor': 1.009931203471168,
'classifier:decision_tree:max_features': 1.0,
'classifier:decision_tree:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:decision_tree:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:decision_tree:min_samples_leaf': 4,
'classifier:decision_tree:min_samples_split': 19,
'classifier:decision_tree:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.7726345107029193,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'libsvm_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:libsvm_svc:C': 794.6939600437003,
'classifier:libsvm_svc:gamma': 3.8803480284554333,
'classifier:libsvm_svc:kernel': 'rbf',
'classifier:libsvm_svc:max_iter': -1,
'classifier:libsvm_svc:shrinking': 'True',
'classifier:libsvm_svc:tol': 0.016660858551454393,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.12844958607650983,
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5106470980947363,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 8,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 946,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'nystroem_sampler',
'classifier:lda:n_components': 1,
'classifier:lda:shrinkage': 'manual',
'classifier:lda:tol': 0.0968010075704051,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 80,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:kernel': 'sigmoid',
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:n_components': 309,
'classifier:lda:shrinkage_factor': 0.9148071704991273,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:coef0': 0.2855297620915478,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:gamma': 5.701235095205256},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.539332350043245,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 7,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 2,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1047,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.8698722517530191,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5106470980947363,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 12,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1125,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.9999,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'k_nearest_neighbors',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:k_nearest_neighbors:n_neighbors': 1,
'classifier:k_nearest_neighbors:p': 2,
'classifier:k_nearest_neighbors:weights': 'distance',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 4,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 18,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 12,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 60},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.7270575988987923,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 5,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.025560501898530007,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1427,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gradient_boosting',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:gradient_boosting:early_stop': 'valid',
'classifier:gradient_boosting:l2_regularization': 3.9352856469098617e-07,
'classifier:gradient_boosting:learning_rate': 0.36453179399726066,
'classifier:gradient_boosting:loss': 'auto',
'classifier:gradient_boosting:max_bins': 255,
'classifier:gradient_boosting:max_depth': 'None',
'classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': 879,
'classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': 9,
'classifier:gradient_boosting:scoring': 'loss',
'classifier:gradient_boosting:tol': 1e-07,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.17533335660182525,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'f_classif',
'classifier:gradient_boosting:n_iter_no_change': 8,
'classifier:gradient_boosting:validation_fraction': 0.20517495059519655,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:mode': 'fpr'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 0.33807206796616773,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'True',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'entropy',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.7868660485110452,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 13,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 5,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9621656150182715,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 3,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 20,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1098,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 5,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 17,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 20,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 98},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'decision_tree',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:decision_tree:criterion': 'entropy',
'classifier:decision_tree:max_depth_factor': 0.7175605523852338,
'classifier:decision_tree:max_features': 1.0,
'classifier:decision_tree:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:decision_tree:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:decision_tree:min_samples_leaf': 13,
'classifier:decision_tree:min_samples_split': 10,
'classifier:decision_tree:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.7433789650307745,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.2911698447798111,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.2284069557496844,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'chi2',
'feature_preprocessor:select_rates_classification:mode': 'fpr'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6123531504875407,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 4,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 13,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1106,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'ward',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 60,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'mean'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'False',
'classifier:random_forest:criterion': 'entropy',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.4285190453868457,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 2,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.49851517731857553,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 958,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'False',
'classifier:random_forest:criterion': 'entropy',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.14699663235614766,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 1,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 7,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010362166964374616,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1023,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'liblinear_svc_preprocessor',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'True',
'classifier:random_forest:criterion': 'gini',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.31482574716831474,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 15,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 2,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': 1.0,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': 'False',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': 'True',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': 1,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': 'squared_hinge',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': 'ovr',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': 'l1',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': 5.5234897124903465e-05},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6425874564224651,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 11,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.028823071420155763,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1932,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:passive_aggressive:C': 3.59460878468165,
'classifier:passive_aggressive:average': 'True',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.0013364962922097644,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.047338420000462324,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1164,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.539332350043245,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 18,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 17,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1145,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'k_nearest_neighbors',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:k_nearest_neighbors:n_neighbors': 9,
'classifier:k_nearest_neighbors:p': 1,
'classifier:k_nearest_neighbors:weights': 'uniform',
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 93.34225164777239,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'f_classif'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6657444206355705,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 5,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1280,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6580387552176927,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 1,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 8,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1133,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6339247716434219,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 15,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1136,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 0.6671198989411593,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'False',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 591,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'logcosh',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9825593889583131,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 4,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 20,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0075701967455124725,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1280,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'libsvm_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:libsvm_svc:C': 24.28799891928618,
'classifier:libsvm_svc:gamma': 0.00020512400651931595,
'classifier:libsvm_svc:kernel': 'poly',
'classifier:libsvm_svc:max_iter': -1,
'classifier:libsvm_svc:shrinking': 'True',
'classifier:libsvm_svc:tol': 0.00015766769672303146,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 62.83634892011197,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'mutual_info',
'classifier:libsvm_svc:coef0': -0.9674868025324219,
'classifier:libsvm_svc:degree': 4},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.288153491040677,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 19,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 13,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1208,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 114},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6574512726893752,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 17,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1649,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.7845951830062408,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 3,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 18,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 5,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 20,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 20,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 84},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.7859957816898171,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 7,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 5,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.028708228489618806,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 5,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 4,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 11,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 84},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9510243981591351,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 7,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 2,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 2,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 9,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 97},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gradient_boosting',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:gradient_boosting:early_stop': 'valid',
'classifier:gradient_boosting:l2_regularization': 5.646208148102471e-09,
'classifier:gradient_boosting:learning_rate': 0.05179299886919864,
'classifier:gradient_boosting:loss': 'auto',
'classifier:gradient_boosting:max_bins': 255,
'classifier:gradient_boosting:max_depth': 'None',
'classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': 397,
'classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': 10,
'classifier:gradient_boosting:scoring': 'loss',
'classifier:gradient_boosting:tol': 1e-07,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.3662991149311117,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'mutual_info_classif',
'classifier:gradient_boosting:n_iter_no_change': 13,
'classifier:gradient_boosting:validation_fraction': 0.11313243299412472},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5052131630559727,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 7,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 2,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.006965909150036641,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1085,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'gradient_boosting',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:gradient_boosting:early_stop': 'off',
'classifier:gradient_boosting:l2_regularization': 5.406934152607862e-05,
'classifier:gradient_boosting:learning_rate': 0.8527553445101258,
'classifier:gradient_boosting:loss': 'auto',
'classifier:gradient_boosting:max_bins': 255,
'classifier:gradient_boosting:max_depth': 'None',
'classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': 27,
'classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': 2,
'classifier:gradient_boosting:scoring': 'loss',
'classifier:gradient_boosting:tol': 1e-07,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.23315623531124177,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'cosine',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'average',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 346,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'median'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5508855479408457,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 20,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1932,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 167},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8972297158712926,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 6,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.06965477724730396,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1133,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 3,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 2,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.07928039265534371,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1324,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:lda:n_components': 236,
'classifier:lda:shrinkage': 'auto',
'classifier:lda:tol': 0.0010039774767296298,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00023607375138276043,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.9364421077999391,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.1103861774822477,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 56.17898379505186,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'f_classif'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8346286386992837,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 9,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 18,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1272,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'kernel_pca',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 8.373191034476772,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'True',
'feature_preprocessor:kernel_pca:kernel': 'rbf',
'feature_preprocessor:kernel_pca:n_components': 771,
'feature_preprocessor:kernel_pca:gamma': 0.011263614714341745},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:qda:reg_param': 0.6450004184350104,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 91.60008240969114,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'chi2'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:qda:reg_param': 0.48368160037002006,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1720,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'gini',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.10185375939014396,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 10,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 10,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:qda:reg_param': 0.4481597069320111,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'entropy',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.7847947492725732,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 11,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 15,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8832331107848691,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 8,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 13,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1245,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8964730831797052,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 13,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1306,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9974995272221453,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 3,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 14,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1035,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:qda:reg_param': 0.4250374608894829,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0019771103919018025,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'entropy',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.27239051253141555,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 5,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 5,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'kernel_pca',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 11.357732258854131,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'False',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.7466326275206903,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.07421847285143618,
'feature_preprocessor:kernel_pca:kernel': 'sigmoid',
'feature_preprocessor:kernel_pca:n_components': 1873,
'feature_preprocessor:kernel_pca:coef0': -0.20874630253074988},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8406885243547536,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 19,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1373,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'libsvm_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:libsvm_svc:C': 0.45980034892547667,
'classifier:libsvm_svc:gamma': 3.2367255620644455,
'classifier:libsvm_svc:kernel': 'sigmoid',
'classifier:libsvm_svc:max_iter': -1,
'classifier:libsvm_svc:shrinking': 'False',
'classifier:libsvm_svc:tol': 1.1660237975581739e-05,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00021115248241660556,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.5077422747214732,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True',
'classifier:libsvm_svc:coef0': 0.5536798036722923},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'k_nearest_neighbors',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:k_nearest_neighbors:n_neighbors': 2,
'classifier:k_nearest_neighbors:p': 2,
'classifier:k_nearest_neighbors:weights': 'uniform',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1876},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'kernel_pca',
'classifier:sgd:alpha': 0.0005807552208698436,
'classifier:sgd:average': 'False',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'invscaling',
'classifier:sgd:loss': 'hinge',
'classifier:sgd:penalty': 'l1',
'classifier:sgd:tol': 0.0024406032559667196,
'feature_preprocessor:kernel_pca:kernel': 'poly',
'feature_preprocessor:kernel_pca:n_components': 1315,
'classifier:sgd:eta0': 1.5538380056265006e-05,
'classifier:sgd:power_t': 0.24426034772180655,
'feature_preprocessor:kernel_pca:coef0': 0.7906235570566973,
'feature_preprocessor:kernel_pca:degree': 2,
'feature_preprocessor:kernel_pca:gamma': 0.0009214069746807848},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'False',
'classifier:random_forest:criterion': 'gini',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.23922646290513594,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 5,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 15,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.15784103001934088,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'f_classif',
'feature_preprocessor:select_rates_classification:mode': 'fwe'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.6441098182382105,
'classifier:adaboost:max_depth': 8,
'classifier:adaboost:n_estimators': 448,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0003257439358834531,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1905,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.7317131752891415,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.7056928490956622,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 2,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 19,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1195,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9137282895504483,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 19,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1768,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6030517227414466,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 4,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 14,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.007474011629039733,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1036,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6489956661875195,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 3,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 14,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1037,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5905328634989053,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 14,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 10,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0021405079979581955,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1178,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'normalize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'kitchen_sinks',
'classifier:sgd:alpha': 0.00932871232900347,
'classifier:sgd:average': 'True',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'invscaling',
'classifier:sgd:loss': 'modified_huber',
'classifier:sgd:penalty': 'elasticnet',
'classifier:sgd:tol': 0.00925102415916597,
'feature_preprocessor:kitchen_sinks:gamma': 1.3595244769008663,
'feature_preprocessor:kitchen_sinks:n_components': 4272,
'classifier:sgd:epsilon': 0.0010583845881799695,
'classifier:sgd:eta0': 0.00022152343392304298,
'classifier:sgd:l1_ratio': 1.2199549770244977e-06,
'classifier:sgd:power_t': 0.29236250787010776},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8965873698622285,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 3,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 18,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.03292445955221301,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1286,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'True',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 8,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 19,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 2,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 19},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9037917316106117,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 11,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1289,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'random_trees_embedding',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8950036548971098,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 1,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 16,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.02141630674998278,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1315,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': 'True',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': 9,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': 2,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': 20,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': 1.0,
'feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': 95},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8967293793856077,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 11,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1260,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'ward',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 39,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'median'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'k_nearest_neighbors',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:k_nearest_neighbors:n_neighbors': 81,
'classifier:k_nearest_neighbors:p': 2,
'classifier:k_nearest_neighbors:weights': 'distance',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.009247969539330795,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'manhattan',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'average',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 176,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'max'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:lda:n_components': 153,
'classifier:lda:shrinkage': 'None',
'classifier:lda:tol': 0.017570092455450798,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 593,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'False',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'entropy',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.6545238850139231,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 9,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 18,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'k_nearest_neighbors',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'extra_trees_preproc_for_classification',
'classifier:k_nearest_neighbors:n_neighbors': 2,
'classifier:k_nearest_neighbors:p': 1,
'classifier:k_nearest_neighbors:weights': 'uniform',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': 'True',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': 'gini',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': 0.5604349340155614,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': 'None',
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': 15,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': 2,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': 100},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'qda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'nystroem_sampler',
'classifier:qda:reg_param': 0.9448414094825079,
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:kernel': 'cosine',
'feature_preprocessor:nystroem_sampler:n_components': 59},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8983451075068378,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 14,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.02195325493867334,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1286,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'random_forest',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:random_forest:bootstrap': 'True',
'classifier:random_forest:criterion': 'entropy',
'classifier:random_forest:max_depth': 'None',
'classifier:random_forest:max_features': 0.3323643920107201,
'classifier:random_forest:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:random_forest:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:random_forest:min_samples_leaf': 3,
'classifier:random_forest:min_samples_split': 13,
'classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.0002621278787424162},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9037917316106117,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 6,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011825412033494494,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1346,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'kitchen_sinks',
'classifier:passive_aggressive:C': 0.033693544077684136,
'classifier:passive_aggressive:average': 'False',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'squared_hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.00043783864460600667,
'feature_preprocessor:kitchen_sinks:gamma': 0.4364895156723505,
'feature_preprocessor:kitchen_sinks:n_components': 4700},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:passive_aggressive:C': 0.0010908252357504117,
'classifier:passive_aggressive:average': 'False',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'squared_hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.0008540482314157435,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.031067750820042307,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.4642938497743671,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'chi2',
'feature_preprocessor:select_rates_classification:mode': 'fwe'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5905328634989053,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 7,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1375,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'no_preprocessing',
'classifier:sgd:alpha': 6.017542920139232e-05,
'classifier:sgd:average': 'False',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'invscaling',
'classifier:sgd:loss': 'log',
'classifier:sgd:penalty': 'l2',
'classifier:sgd:tol': 0.002983765862808837,
'classifier:sgd:eta0': 2.7895055168150636e-06,
'classifier:sgd:power_t': 0.051094498944698856},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'gaussian_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'deflation',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'exp',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1083},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:lda:n_components': 197,
'classifier:lda:shrinkage': 'None',
'classifier:lda:tol': 0.0010329929199056507,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.8801229186974286,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.16608449171171816,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.9333354886639957,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6287989446160955,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 4,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 10,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 63,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'average',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 260,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'mean'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6212556658246857,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 2,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'euclidean',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'ward',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 25,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'mean'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.2288468091760174,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 13,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 8,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.7384723628672739,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.2998914928496815,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.11833351393123026,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'chi2',
'feature_preprocessor:select_rates_classification:mode': 'fwe'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6777228332942918,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 5,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.009922469511288707,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1466,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:passive_aggressive:C': 1.2318482128017229e-05,
'classifier:passive_aggressive:average': 'True',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 1.355958681925322e-05,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.9200377084358163,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.11629892984839844,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.7549609267453194,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'liblinear_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:liblinear_svc:C': 72.12124263954314,
'classifier:liblinear_svc:dual': 'False',
'classifier:liblinear_svc:fit_intercept': 'True',
'classifier:liblinear_svc:intercept_scaling': 1,
'classifier:liblinear_svc:loss': 'squared_hinge',
'classifier:liblinear_svc:multi_class': 'ovr',
'classifier:liblinear_svc:penalty': 'l2',
'classifier:liblinear_svc:tol': 0.00015330288588982755,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1174,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 0.15591523186643214,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'standardize',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.025381719587292358,
'classifier:adaboost:max_depth': 10,
'classifier:adaboost:n_estimators': 88,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.31136462882731253,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 1089},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6800851849904801,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 4,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 18,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1427,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 54.33079282860686,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'mutual_info'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'adaboost',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'robust_scaler',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:adaboost:algorithm': 'SAMME.R',
'classifier:adaboost:learning_rate': 0.08332776475896518,
'classifier:adaboost:max_depth': 4,
'classifier:adaboost:n_estimators': 197,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': 0.743341668482334,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': 0.09538348814785962,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.8520198447137308,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'bernoulli_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'liblinear_svc_preprocessor',
'classifier:bernoulli_nb:alpha': 0.8199154480275385,
'classifier:bernoulli_nb:fit_prior': 'True',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00010161175829389095,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1028,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': 2111.4769880472263,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': 'False',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': 'True',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': 1,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': 'squared_hinge',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': 'ovr',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': 'l1',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': 0.0013620080662154388},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'feature_agglomeration',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.6198670843174863,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 2,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.010000000000000004,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1367,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': 'manhattan',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': 'average',
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': 395,
'feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': 'mean'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5687513532474743,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 8,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 10,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.021636586177759976,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1366,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'most_frequent',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'fast_ica',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'False',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5426963306013103,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 20,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 20,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.011419512270028201,
'feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': 'parallel',
'feature_preprocessor:fast_ica:fun': 'cube',
'feature_preprocessor:fast_ica:whiten': 'True',
'feature_preprocessor:fast_ica:n_components': 181},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'entropy',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8983451075068378,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 4,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 4,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.02195325493867334,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1727,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 2,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'libsvm_svc',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'none',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_rates_classification',
'classifier:libsvm_svc:C': 1.537687255214147,
'classifier:libsvm_svc:gamma': 0.0027509320740600886,
'classifier:libsvm_svc:kernel': 'poly',
'classifier:libsvm_svc:max_iter': -1,
'classifier:libsvm_svc:shrinking': 'True',
'classifier:libsvm_svc:tol': 0.0168294623606495,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.00032545042862247564,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': 0.35026313954982335,
'feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': 'mutual_info_classif',
'classifier:libsvm_svc:coef0': -0.49683259434965876,
'classifier:libsvm_svc:degree': 5},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'lda',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'classifier:lda:n_components': 92,
'classifier:lda:shrinkage': 'auto',
'classifier:lda:tol': 0.002596691728541631,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.009818771764204197,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.7817911169591591,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.5581783810613538,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 6,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 8,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.01677492911222853,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1295,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gaussian_nb',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'pca',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.022371993577586933,
'feature_preprocessor:pca:keep_variance': 0.9028422639185709,
'feature_preprocessor:pca:whiten': 'False'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'sgd',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'liblinear_svc_preprocessor',
'classifier:sgd:alpha': 1.7102806759918927e-05,
'classifier:sgd:average': 'True',
'classifier:sgd:fit_intercept': 'True',
'classifier:sgd:learning_rate': 'optimal',
'classifier:sgd:loss': 'squared_hinge',
'classifier:sgd:penalty': 'l1',
'classifier:sgd:tol': 9.760767724622708e-05,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.28941179396366645,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': 8389.64822537808,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': 'False',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': 'True',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': 1,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': 'squared_hinge',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': 'ovr',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': 'l1',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': 0.007159183820001682},
{'balancing:strategy': 'none',
'classifier:__choice__': 'passive_aggressive',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'minmax',
'feature_preprocessor:__choice__': 'liblinear_svc_preprocessor',
'classifier:passive_aggressive:C': 4.63749796509975,
'classifier:passive_aggressive:average': 'False',
'classifier:passive_aggressive:fit_intercept': 'True',
'classifier:passive_aggressive:loss': 'squared_hinge',
'classifier:passive_aggressive:tol': 0.0009843711427869166,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': 48.14137743590316,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': 'False',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': 'True',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': 1,
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': 'squared_hinge',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': 'ovr',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': 'l1',
'feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': 5.367727638506064e-05},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'gradient_boosting',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'select_percentile_classification',
'classifier:gradient_boosting:early_stop': 'valid',
'classifier:gradient_boosting:l2_regularization': 0.00043070589604149044,
'classifier:gradient_boosting:learning_rate': 0.02448145755454401,
'classifier:gradient_boosting:loss': 'auto',
'classifier:gradient_boosting:max_bins': 255,
'classifier:gradient_boosting:max_depth': 'None',
'classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': 176,
'classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': 8,
'classifier:gradient_boosting:scoring': 'loss',
'classifier:gradient_boosting:tol': 1e-07,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1099,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'uniform',
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': 70.50010625341636,
'feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': 'chi2',
'classifier:gradient_boosting:n_iter_no_change': 4,
'classifier:gradient_boosting:validation_fraction': 0.09407786156276741},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'mean',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.9051515448763431,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 15,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1704,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'True',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'no_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'minority_coalescer',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8964730831797052,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 5,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': 0.009237708906196991,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1306,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'True'},
{'balancing:strategy': 'weighting',
'classifier:__choice__': 'extra_trees',
'data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': 'one_hot_encoding',
'data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': 'no_coalescense',
'data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': 'median',
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': 'quantile_transformer',
'feature_preprocessor:__choice__': 'polynomial',
'classifier:extra_trees:bootstrap': 'True',
'classifier:extra_trees:criterion': 'gini',
'classifier:extra_trees:max_depth': 'None',
'classifier:extra_trees:max_features': 0.8683948463983796,
'classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': 'None',
'classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': 0.0,
'classifier:extra_trees:min_samples_leaf': 8,
'classifier:extra_trees:min_samples_split': 12,
'classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': 0.0,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': 1319,
'data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': 'normal',
'feature_preprocessor:polynomial:degree': 3,
'feature_preprocessor:polynomial:include_bias': 'False',
'feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': 'False'}],
'rank_test_scores': array([101, 108, 91, 57, 56, 90, 48, 62, 4, 54, 55, 72, 73,
101, 111, 6, 136, 110, 75, 87, 42, 53, 98, 23, 1, 64,
120, 121, 46, 82, 95, 100, 35, 40, 136, 136, 28, 136, 136,
70, 81, 18, 136, 136, 58, 80, 129, 25, 76, 134, 69, 89,
136, 118, 71, 45, 38, 130, 116, 136, 36, 136, 74, 19, 127,
44, 99, 92, 27, 115, 7, 97, 131, 119, 8, 86, 21, 109,
5, 88, 63, 78, 136, 136, 67, 50, 37, 49, 41, 133, 112,
136, 61, 136, 2, 59, 24, 60, 136, 112, 136, 30, 17, 136,
66, 123, 9, 101, 125, 128, 96, 135, 39, 14, 43, 15, 29,
101, 52, 22, 68, 16, 126, 84, 114, 136, 25, 10, 3, 124,
83, 107, 101, 32, 136, 13, 34, 65, 11, 101, 122, 77, 136,
47, 132, 94, 20, 12, 33, 50, 136, 117, 31, 79, 85, 93,
136, 136, 136, 136]),
'status': ['Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Crash',
'Crash',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Crash',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Timeout',
'Timeout',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Timeout',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Timeout',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Crash',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Success',
'Timeout',
'Timeout',
'Timeout',
'Timeout'],
'budgets': [0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0,
0.0],
'param_balancing:strategy': masked_array(data=['none', 'weighting', 'none', 'weighting', 'none',
'none', 'none', 'weighting', 'none', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'none',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'none',
'weighting', 'weighting', 'none', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'none', 'none', 'weighting', 'weighting', 'none',
'none', 'weighting', 'weighting', 'weighting', 'none',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'none', 'none', 'weighting',
'weighting', 'none', 'weighting', 'weighting', 'none',
'weighting', 'none', 'none', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'none', 'none', 'none',
'weighting', 'none', 'weighting', 'weighting', 'none',
'weighting', 'weighting', 'none', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'none', 'none', 'none',
'weighting', 'none', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'none', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'none', 'none', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'none', 'weighting', 'weighting', 'weighting', 'none',
'none', 'weighting', 'weighting', 'none', 'none',
'none', 'weighting', 'none', 'weighting', 'weighting',
'none', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'none',
'weighting', 'none', 'weighting', 'none', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'none', 'none', 'weighting', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'none', 'none', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'none', 'weighting',
'weighting', 'weighting', 'weighting'],
mask=[False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U9'),
'param_classifier:__choice__': masked_array(data=['passive_aggressive', 'decision_tree', 'random_forest',
'lda', 'sgd', 'decision_tree', 'lda', 'extra_trees',
'qda', 'gaussian_nb', 'adaboost', 'passive_aggressive',
'extra_trees', 'gaussian_nb', 'sgd', 'extra_trees',
'bernoulli_nb', 'adaboost', 'gaussian_nb',
'random_forest', 'qda', 'extra_trees', 'adaboost',
'extra_trees', 'extra_trees', 'random_forest',
'k_nearest_neighbors', 'adaboost', 'lda',
'passive_aggressive', 'adaboost', 'adaboost', 'sgd',
'random_forest', 'libsvm_svc', 'qda', 'bernoulli_nb',
'gradient_boosting', 'extra_trees', 'sgd',
'libsvm_svc', 'random_forest', 'passive_aggressive',
'gradient_boosting', 'liblinear_svc',
'gradient_boosting', 'qda', 'extra_trees', 'qda',
'adaboost', 'liblinear_svc', 'adaboost', 'extra_trees',
'decision_tree', 'extra_trees', 'extra_trees', 'lda',
'adaboost', 'decision_tree', 'libsvm_svc',
'extra_trees', 'lda', 'extra_trees', 'extra_trees',
'k_nearest_neighbors', 'extra_trees',
'gradient_boosting', 'bernoulli_nb', 'extra_trees',
'decision_tree', 'extra_trees', 'random_forest',
'random_forest', 'random_forest', 'extra_trees',
'passive_aggressive', 'extra_trees',
'k_nearest_neighbors', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'bernoulli_nb', 'extra_trees',
'libsvm_svc', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'extra_trees', 'extra_trees',
'gradient_boosting', 'extra_trees',
'gradient_boosting', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'lda', 'extra_trees', 'bernoulli_nb',
'qda', 'qda', 'qda', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'qda', 'bernoulli_nb', 'extra_trees',
'libsvm_svc', 'k_nearest_neighbors', 'sgd',
'random_forest', 'adaboost', 'extra_trees',
'extra_trees', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'sgd', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'extra_trees', 'k_nearest_neighbors',
'lda', 'k_nearest_neighbors', 'qda', 'extra_trees',
'random_forest', 'extra_trees', 'passive_aggressive',
'passive_aggressive', 'extra_trees', 'sgd',
'gaussian_nb', 'lda', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'extra_trees', 'passive_aggressive',
'liblinear_svc', 'bernoulli_nb', 'adaboost',
'extra_trees', 'adaboost', 'bernoulli_nb',
'extra_trees', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees', 'libsvm_svc', 'lda', 'extra_trees',
'gaussian_nb', 'sgd', 'passive_aggressive',
'gradient_boosting', 'extra_trees', 'extra_trees',
'extra_trees'],
mask=[False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U19'),
'param_data_preprocessing:categorical_transformer:categorical_encoding:__choice__': masked_array(data=['no_encoding', 'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'one_hot_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'no_encoding', 'one_hot_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding',
'one_hot_encoding', 'one_hot_encoding', 'no_encoding',
'no_encoding', 'one_hot_encoding'],
mask=[False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U16'),
'param_data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:__choice__': masked_array(data=['minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'minority_coalescer',
'minority_coalescer', 'no_coalescense',
'no_coalescense', 'no_coalescense',
'minority_coalescer', 'no_coalescense'],
mask=[False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U18'),
'param_data_preprocessing:numerical_transformer:imputation:strategy': masked_array(data=['most_frequent', 'most_frequent', 'mean',
'most_frequent', 'median', 'median', 'most_frequent',
'most_frequent', 'most_frequent', 'most_frequent',
'median', 'most_frequent', 'most_frequent', 'median',
'most_frequent', 'median', 'median', 'most_frequent',
'most_frequent', 'most_frequent', 'most_frequent',
'mean', 'median', 'most_frequent', 'mean', 'mean',
'median', 'mean', 'mean', 'median', 'median', 'median',
'mean', 'median', 'mean', 'most_frequent', 'mean',
'median', 'median', 'mean', 'most_frequent', 'mean',
'median', 'mean', 'most_frequent', 'most_frequent',
'median', 'median', 'mean', 'median', 'most_frequent',
'most_frequent', 'median', 'most_frequent',
'most_frequent', 'mean', 'mean', 'mean', 'mean',
'median', 'median', 'mean', 'median', 'median', 'mean',
'mean', 'mean', 'mean', 'mean', 'mean', 'median',
'most_frequent', 'most_frequent', 'most_frequent',
'median', 'mean', 'median', 'median', 'median',
'median', 'median', 'most_frequent', 'mean', 'mean',
'most_frequent', 'median', 'median', 'median',
'median', 'most_frequent', 'most_frequent', 'median',
'median', 'mean', 'mean', 'most_frequent', 'mean',
'mean', 'mean', 'median', 'most_frequent', 'median',
'median', 'mean', 'most_frequent', 'mean', 'median',
'most_frequent', 'mean', 'most_frequent', 'mean',
'most_frequent', 'median', 'mean', 'median', 'median',
'mean', 'median', 'median', 'median', 'median',
'median', 'most_frequent', 'most_frequent',
'most_frequent', 'median', 'median', 'median',
'median', 'median', 'most_frequent', 'mean',
'most_frequent', 'most_frequent', 'median', 'median',
'median', 'mean', 'mean', 'mean', 'median', 'median',
'most_frequent', 'mean', 'mean', 'most_frequent',
'median', 'median', 'most_frequent', 'median', 'mean',
'mean', 'mean', 'mean', 'median', 'mean', 'median',
'mean', 'median', 'median'],
mask=[False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U13'),
'param_data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:__choice__': masked_array(data=['none', 'robust_scaler', 'standardize',
'quantile_transformer', 'standardize', 'standardize',
'normalize', 'standardize', 'none', 'standardize',
'standardize', 'robust_scaler', 'robust_scaler',
'normalize', 'robust_scaler', 'quantile_transformer',
'normalize', 'quantile_transformer', 'minmax',
'normalize', 'none', 'robust_scaler',
'quantile_transformer', 'robust_scaler',
'quantile_transformer', 'standardize', 'minmax',
'standardize', 'normalize', 'standardize', 'none',
'normalize', 'quantile_transformer', 'normalize',
'robust_scaler', 'minmax', 'none', 'normalize', 'none',
'minmax', 'quantile_transformer', 'standardize',
'normalize', 'none', 'quantile_transformer',
'normalize', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'robust_scaler', 'standardize',
'quantile_transformer', 'minmax',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'normalize', 'normalize', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'standardize', 'none',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'minmax', 'quantile_transformer', 'none', 'minmax',
'quantile_transformer', 'robust_scaler',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'standardize',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'normalize',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'none', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'none', 'none', 'none',
'standardize', 'quantile_transformer', 'minmax',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'robust_scaler',
'quantile_transformer', 'normalize', 'normalize',
'quantile_transformer', 'normalize',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'standardize', 'robust_scaler',
'quantile_transformer', 'normalize', 'normalize',
'normalize', 'none', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'normalize',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'standardize', 'quantile_transformer', 'minmax',
'minmax', 'quantile_transformer', 'standardize',
'quantile_transformer', 'minmax', 'standardize',
'quantile_transformer', 'none', 'standardize',
'robust_scaler', 'quantile_transformer', 'none',
'robust_scaler', 'quantile_transformer',
'robust_scaler', 'quantile_transformer', 'minmax',
'standardize', 'quantile_transformer', 'robust_scaler',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'minmax',
'quantile_transformer', 'none', 'minmax',
'quantile_transformer', 'minmax', 'minmax', 'minmax',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer',
'quantile_transformer', 'quantile_transformer'],
mask=[False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U20'),
'param_feature_preprocessor:__choice__': masked_array(data=['feature_agglomeration', 'feature_agglomeration',
'no_preprocessing', 'nystroem_sampler',
'liblinear_svc_preprocessor', 'random_trees_embedding',
'no_preprocessing', 'pca', 'no_preprocessing',
'feature_agglomeration', 'pca',
'select_percentile_classification',
'select_rates_classification', 'pca',
'extra_trees_preproc_for_classification', 'polynomial',
'nystroem_sampler',
'extra_trees_preproc_for_classification', 'fast_ica',
'fast_ica', 'no_preprocessing', 'fast_ica', 'pca',
'no_preprocessing', 'polynomial',
'feature_agglomeration',
'select_percentile_classification', 'pca',
'nystroem_sampler', 'no_preprocessing',
'liblinear_svc_preprocessor',
'select_percentile_classification', 'fast_ica',
'polynomial', 'fast_ica', 'polynomial', 'fast_ica',
'feature_agglomeration', 'fast_ica',
'no_preprocessing', 'liblinear_svc_preprocessor',
'no_preprocessing', 'kitchen_sinks',
'no_preprocessing',
'extra_trees_preproc_for_classification', 'polynomial',
'no_preprocessing', 'polynomial',
'select_rates_classification', 'fast_ica',
'select_percentile_classification', 'polynomial',
'fast_ica', 'pca', 'polynomial', 'polynomial',
'no_preprocessing', 'pca', 'pca', 'polynomial',
'no_preprocessing', 'nystroem_sampler', 'pca', 'pca',
'random_trees_embedding', 'polynomial',
'select_rates_classification',
'extra_trees_preproc_for_classification',
'random_trees_embedding',
'select_rates_classification', 'feature_agglomeration',
'polynomial', 'no_preprocessing',
'liblinear_svc_preprocessor', 'polynomial',
'polynomial', 'fast_ica',
'select_percentile_classification', 'fast_ica',
'fast_ica', 'no_preprocessing', 'fast_ica',
'polynomial', 'select_percentile_classification',
'fast_ica', 'no_preprocessing',
'random_trees_embedding', 'random_trees_embedding',
'random_trees_embedding',
'select_rates_classification', 'no_preprocessing',
'feature_agglomeration', 'fast_ica', 'polynomial',
'polynomial', 'select_percentile_classification',
'polynomial', 'kernel_pca',
'select_percentile_classification',
'extra_trees_preproc_for_classification',
'extra_trees_preproc_for_classification', 'polynomial',
'polynomial', 'polynomial',
'extra_trees_preproc_for_classification', 'kernel_pca',
'polynomial', 'pca', 'fast_ica', 'kernel_pca',
'select_rates_classification', 'pca', 'polynomial',
'polynomial', 'polynomial', 'polynomial', 'polynomial',
'kitchen_sinks', 'random_trees_embedding',
'polynomial', 'random_trees_embedding',
'feature_agglomeration', 'feature_agglomeration',
'extra_trees_preproc_for_classification',
'extra_trees_preproc_for_classification',
'nystroem_sampler', 'polynomial', 'no_preprocessing',
'polynomial', 'kitchen_sinks',
'select_rates_classification', 'polynomial',
'no_preprocessing', 'fast_ica', 'pca',
'feature_agglomeration', 'feature_agglomeration',
'select_rates_classification', 'polynomial', 'pca',
'polynomial', 'polynomial', 'fast_ica',
'select_percentile_classification', 'pca',
'liblinear_svc_preprocessor', 'feature_agglomeration',
'polynomial', 'fast_ica', 'polynomial',
'select_rates_classification', 'pca', 'polynomial',
'pca', 'liblinear_svc_preprocessor',
'liblinear_svc_preprocessor',
'select_percentile_classification', 'polynomial',
'polynomial', 'polynomial'],
mask=[False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, False, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U38'),
'param_classifier:adaboost:algorithm': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'SAMME', --,
--, --, --, --, --, 'SAMME', --, --, --, --, 'SAMME',
--, --, --, --, 'SAMME', --, --, 'SAMME', 'SAMME', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'SAMME.R', --, 'SAMME', --, --, --, --, --,
'SAMME.R', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'SAMME', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'SAMME', --, 'SAMME.R', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, False, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:adaboost:learning_rate': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.018533757979462682, --, --, --, --, --, --,
0.8824536049154081, --, --, --, --,
0.24826166093503962, --, --, --, --,
0.011233995624432622, --, --, 0.5179787592775736,
0.015414493860358038, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 0.5617253754599895,
--, 0.053823595620430625, --, --, --, --, --,
1.0268344203236293, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.6441098182382105, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.025381719587292358, --, 0.08332776475896518, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, False, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:adaboost:max_depth': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 4.0, --, --,
--, --, --, --, 1.0, --, --, --, --, 4.0, --, --, --,
--, 9.0, --, --, 7.0, 3.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 6.0, --, 9.0,
--, --, --, --, --, 4.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 8.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 10.0, --, 4.0, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, False, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:adaboost:n_estimators': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 120.0, --, --,
--, --, --, --, 499.0, --, --, --, --, 203.0, --, --,
--, --, 477.0, --, --, 163.0, 62.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 144.0,
--, 500.0, --, --, --, --, --, 450.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 448.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 88.0, --,
197.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, False, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:bernoulli_nb:alpha': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 3.007436983533815, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
10.228704834505955, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.33807206796616773, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.6671198989411593, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 8.373191034476772, --, --, --,
--, --, --, --, 11.357732258854131, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.15591523186643214, --, --, --,
0.8199154480275385, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:bernoulli_nb:fit_prior': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --,
'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --,
--, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:decision_tree:criterion': masked_array(data=[--, 'entropy', --, --, --, 'entropy', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'entropy', --, --, --, --, 'gini', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'entropy', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:decision_tree:max_depth_factor': masked_array(data=[--, 1.9846035935157333, --, --, --, 1.8974838413124289,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.44700178882220354, --, --, --,
--, 1.009931203471168, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.7175605523852338, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:decision_tree:max_features': masked_array(data=[--, 1.0, --, --, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0,
--, --, --, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:decision_tree:max_leaf_nodes': masked_array(data=[--, 'None', --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:decision_tree:min_impurity_decrease': masked_array(data=[--, 0.0, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 0.0,
--, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:decision_tree:min_samples_leaf': masked_array(data=[--, 7.0, --, --, --, 3.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 2.0,
--, --, --, --, 4.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 13.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:decision_tree:min_samples_split': masked_array(data=[--, 20.0, --, --, --, 19.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 17.0,
--, --, --, --, 19.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 10.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:decision_tree:min_weight_fraction_leaf': masked_array(data=[--, 0.0, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 0.0,
--, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:extra_trees:bootstrap': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 'False', --, --, --, --,
'False', --, --, 'True', --, --, --, --, --, 'False',
--, 'True', 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --,
--, 'True', --, --, --, --, 'True', --, 'True', 'True',
--, --, --, --, 'True', --, 'False', 'True', --,
'True', --, --, 'True', --, 'True', --, --, --, 'True',
--, 'True', --, 'True', 'True', 'False', --, 'True',
--, 'True', 'False', 'True', 'True', 'True', --,
'True', --, 'True', 'False', 'True', --, 'True', --,
--, --, --, 'True', 'True', 'True', --, --, 'True', --,
--, --, --, --, 'False', 'True', 'True', 'True',
'True', --, 'True', 'True', 'True', 'True', --, --, --,
--, 'True', --, 'True', --, --, 'True', --, --, --,
'True', 'False', 'False', 'True', --, --, --, --,
'True', --, --, 'True', 'True', 'False', 'True', --,
--, 'True', --, --, --, --, 'True', 'True', 'True'],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:extra_trees:criterion': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 'gini', --, --, --, --,
'entropy', --, --, 'entropy', --, --, --, --, --,
'entropy', --, 'entropy', 'gini', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'gini', --, --, --, --,
--, --, --, --, 'gini', --, --, --, --, 'entropy', --,
'entropy', 'entropy', --, --, --, --, 'entropy', --,
'gini', 'entropy', --, 'entropy', --, --, 'gini', --,
'gini', --, --, --, 'entropy', --, 'entropy', --,
'entropy', 'entropy', 'entropy', --, 'gini', --,
'entropy', 'entropy', 'gini', 'gini', 'entropy', --,
'gini', --, 'entropy', 'gini', 'gini', --, 'gini', --,
--, --, --, 'gini', 'gini', 'gini', --, --, 'gini', --,
--, --, --, --, 'gini', 'gini', 'entropy', 'entropy',
'gini', --, 'entropy', 'gini', 'entropy', 'gini', --,
--, --, --, 'gini', --, 'entropy', --, --, 'entropy',
--, --, --, 'gini', 'gini', 'entropy', 'gini', --, --,
--, --, 'gini', --, --, 'gini', 'gini', 'gini',
'entropy', --, --, 'gini', --, --, --, --, 'gini',
'gini', 'gini'],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:extra_trees:max_depth': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --, --,
'None', --, --, 'None', --, --, --, --, --, 'None', --,
'None', 'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, 'None', --, 'None', 'None', --,
--, --, --, 'None', --, 'None', 'None', --, 'None', --,
--, 'None', --, 'None', --, --, --, 'None', --, 'None',
--, 'None', 'None', 'None', --, 'None', --, 'None',
'None', 'None', 'None', 'None', --, 'None', --, 'None',
'None', 'None', --, 'None', --, --, --, --, 'None',
'None', 'None', --, --, 'None', --, --, --, --, --,
'None', 'None', 'None', 'None', 'None', --, 'None',
'None', 'None', 'None', --, --, --, --, 'None', --,
'None', --, --, 'None', --, --, --, 'None', 'None',
'None', 'None', --, --, --, --, 'None', --, --, 'None',
'None', 'None', 'None', --, --, 'None', --, --, --, --,
'None', 'None', 'None'],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:extra_trees:max_features': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 0.029887605578496235, --,
--, --, --, 0.5639666488966429, --, --,
0.6566624851037504, --, --, --, --, --,
0.9551429055370465, --, 0.6985806524096698,
0.5634323443830136, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 0.9258095515926624, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.5, --, --, --, --, 0.9227808607183873,
--, 0.4078848302498745, 0.5, --, --, --, --,
0.5106470980947363, --, 0.539332350043245,
0.5106470980947363, --, 0.7270575988987923, --, --,
0.9621656150182715, --, 0.6123531504875407, --, --, --,
0.6425874564224651, --, 0.539332350043245, --,
0.6657444206355705, 0.6580387552176927,
0.6339247716434219, --, 0.9825593889583131, --,
0.288153491040677, 0.6574512726893752,
0.7845951830062408, 0.7859957816898171,
0.9510243981591351, --, 0.5052131630559727, --,
0.5508855479408457, 0.8972297158712926, 0.5, --,
0.8346286386992837, --, --, --, --, 0.8832331107848691,
0.8964730831797052, 0.9974995272221453, --, --,
0.8406885243547536, --, --, --, --, --,
0.7056928490956622, 0.9137282895504483,
0.6030517227414466, 0.6489956661875195,
0.5905328634989053, --, 0.8965873698622285,
0.9037917316106117, 0.8950036548971098,
0.8967293793856077, --, --, --, --, 0.8983451075068378,
--, 0.9037917316106117, --, --, 0.5905328634989053, --,
--, --, 0.6287989446160955, 0.6212556658246857,
0.2288468091760174, 0.6777228332942918, --, --, --, --,
0.6800851849904801, --, --, 0.6198670843174863,
0.5687513532474743, 0.5426963306013103,
0.8983451075068378, --, --, 0.5581783810613538, --, --,
--, --, 0.9051515448763431, 0.8964730831797052,
0.8683948463983796],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:extra_trees:max_leaf_nodes': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --, --,
'None', --, --, 'None', --, --, --, --, --, 'None', --,
'None', 'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, 'None', --, 'None', 'None', --,
--, --, --, 'None', --, 'None', 'None', --, 'None', --,
--, 'None', --, 'None', --, --, --, 'None', --, 'None',
--, 'None', 'None', 'None', --, 'None', --, 'None',
'None', 'None', 'None', 'None', --, 'None', --, 'None',
'None', 'None', --, 'None', --, --, --, --, 'None',
'None', 'None', --, --, 'None', --, --, --, --, --,
'None', 'None', 'None', 'None', 'None', --, 'None',
'None', 'None', 'None', --, --, --, --, 'None', --,
'None', --, --, 'None', --, --, --, 'None', 'None',
'None', 'None', --, --, --, --, 'None', --, --, 'None',
'None', 'None', 'None', --, --, 'None', --, --, --, --,
'None', 'None', 'None'],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:extra_trees:min_impurity_decrease': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, 0.0,
--, --, 0.0, --, --, --, --, --, 0.0, --, 0.0, 0.0, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 0.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --,
0.0, --, 0.0, 0.0, --, --, --, --, 0.0, --, 0.0, 0.0,
--, 0.0, --, --, 0.0, --, 0.0, --, --, --, 0.0, --,
0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, 0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, --, 0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, 0.0, --, --,
--, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, --, 0.0, --, --, --, --, --,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, --,
--, --, --, 0.0, --, 0.0, --, --, 0.0, --, --, --, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, --, --, --, --, 0.0, --, --, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, --, --, 0.0, --, --, --, --, 0.0, 0.0, 0.0],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:extra_trees:min_samples_leaf': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 20.0, --, --, --, --, 11.0,
--, --, 5.0, --, --, --, --, --, 20.0, --, 1.0, 6.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
15.0, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --,
--, 17.0, --, 18.0, 11.0, --, --, --, --, 8.0, --, 7.0,
12.0, --, 5.0, --, --, 3.0, --, 4.0, --, --, --, 6.0,
--, 18.0, --, 6.0, 1.0, 15.0, --, 4.0, --, 19.0, 6.0,
3.0, 7.0, 6.0, --, 7.0, --, 6.0, 5.0, 3.0, --, 9.0, --,
--, --, --, 8.0, 5.0, 3.0, --, --, 5.0, --, --, --, --,
--, 2.0, 6.0, 4.0, 3.0, 14.0, --, 3.0, 5.0, 1.0, 5.0,
--, --, --, --, 6.0, --, 5.0, --, --, 6.0, --, --, --,
4.0, 2.0, 13.0, 5.0, --, --, --, --, 4.0, --, --, 5.0,
8.0, 20.0, 4.0, --, --, 6.0, --, --, --, --, 5.0, 5.0,
8.0],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:extra_trees:min_samples_split': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 2.0, --, --, --, --, 12.0,
--, --, 3.0, --, --, --, --, --, 4.0, --, 19.0, 13.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
17.0, --, --, --, --, --, --, --, --, 18.0, --, --, --,
--, 3.0, --, 16.0, 19.0, --, --, --, --, 12.0, --, 2.0,
12.0, --, 5.0, --, --, 20.0, --, 13.0, --, --, --,
11.0, --, 17.0, --, 5.0, 8.0, 12.0, --, 20.0, --, 13.0,
17.0, 18.0, 5.0, 7.0, --, 2.0, --, 20.0, 6.0, 2.0, --,
18.0, --, --, --, --, 13.0, 13.0, 14.0, --, --, 19.0,
--, --, --, --, --, 19.0, 19.0, 14.0, 14.0, 10.0, --,
18.0, 11.0, 16.0, 11.0, --, --, --, --, 14.0, --, 6.0,
--, --, 7.0, --, --, --, 10.0, 12.0, 8.0, 5.0, --, --,
--, --, 18.0, --, --, 2.0, 10.0, 20.0, 4.0, --, --,
8.0, --, --, --, --, 15.0, 12.0, 12.0],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:extra_trees:min_weight_fraction_leaf': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, 0.0,
--, --, 0.0, --, --, --, --, --, 0.0, --, 0.0, 0.0, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 0.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --,
0.0, --, 0.0, 0.0, --, --, --, --, 0.0, --, 0.0, 0.0,
--, 0.0, --, --, 0.0, --, 0.0, --, --, --, 0.0, --,
0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, 0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, --, 0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, 0.0, --, --,
--, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, --, 0.0, --, --, --, --, --,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, --, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, --,
--, --, --, 0.0, --, 0.0, --, --, 0.0, --, --, --, 0.0,
0.0, 0.0, 0.0, --, --, --, --, 0.0, --, --, 0.0, 0.0,
0.0, 0.0, --, --, 0.0, --, --, --, --, 0.0, 0.0, 0.0],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, False, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, True,
True, True, False, True, False, True, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, False,
False, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
False, False, False, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:gradient_boosting:early_stop': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'train', --, --,
--, --, --, 'train', --, 'valid', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'valid', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'valid', --, 'off', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'valid', --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:gradient_boosting:l2_regularization': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --,
7.155273311261854e-05, --, --, --, --, --,
2.9490596715279863e-05, --, 8.871723288059728e-10, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 3.9352856469098617e-07, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 5.646208148102471e-09, --,
5.406934152607862e-05, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.00043070589604149044, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:gradient_boosting:learning_rate': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 0.182062834272595,
--, --, --, --, --, 0.16093572269525785, --,
0.08842201394778045, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.36453179399726066, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.05179299886919864, --, 0.8527553445101258, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.02448145755454401, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:gradient_boosting:loss': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'auto', --, --, --,
--, --, 'auto', --, 'auto', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'auto', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'auto', --,
'auto', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'auto', --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:gradient_boosting:max_bins': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 255.0, --, --, --,
--, --, 255.0, --, 255.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
255.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 255.0, --,
255.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 255.0, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:gradient_boosting:max_depth': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --,
--, --, 'None', --, 'None', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'None', --,
'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:gradient_boosting:max_leaf_nodes': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 16.0, --, --, --,
--, --, 274.0, --, 10.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
879.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 397.0, --,
27.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 176.0, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:gradient_boosting:min_samples_leaf': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 128.0, --, --, --,
--, --, 3.0, --, 29.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 9.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 10.0, --, 2.0, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 8.0, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:gradient_boosting:scoring': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'loss', --, --, --,
--, --, 'loss', --, 'loss', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'loss', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'loss', --,
'loss', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'loss', --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:gradient_boosting:tol': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 1e-07, --, --, --,
--, --, 1e-07, --, 1e-07, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
1e-07, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 1e-07, --,
1e-07, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 1e-07, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:k_nearest_neighbors:n_neighbors': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 9.0, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
2.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 81.0, --, 2.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:k_nearest_neighbors:p': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 2.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 2.0, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
2.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 2.0, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:k_nearest_neighbors:weights': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'distance', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'distance', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'uniform', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'uniform', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'distance', --,
'uniform', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:lda:n_components': masked_array(data=[--, --, --, 208.0, --, --, 133.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 52.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 190.0, --, --, --, --, 1.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 236.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 153.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
197.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 92.0, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, False, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:lda:shrinkage': masked_array(data=[--, --, --, 'None', --, --, 'auto', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'None', --, --, --, --, 'manual', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'auto', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'auto', --, --, --, --, --, --,
--, --],
mask=[ True, True, True, False, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:lda:tol': masked_array(data=[--, --, --, 0.00014891460522085674, --, --,
0.014100030943644835, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0003552569817462698, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.00028711181188380145, --, --, --,
--, 0.0968010075704051, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0010039774767296298, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.017570092455450798, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.0010329929199056507, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 0.002596691728541631, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, False, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:liblinear_svc:C': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 1.0, --, --, --, --, --, 364.8063552163623, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 72.12124263954314, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:liblinear_svc:dual': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'False', --, --, --, --, --, 'False', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:liblinear_svc:fit_intercept': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'True', --, --, --, --, --, 'True', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:liblinear_svc:intercept_scaling': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 1.0, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:liblinear_svc:loss': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'squared_hinge', --, --, --, --, --,
'squared_hinge', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'squared_hinge', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:liblinear_svc:multi_class': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'ovr', --, --, --, --, --, 'ovr', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'ovr', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:liblinear_svc:penalty': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'l2', --, --, --, --, --, 'l2', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'l2', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:liblinear_svc:tol': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0003392041165530734, --, --, --, --, --,
0.008018687220304441, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.00015330288588982755, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:libsvm_svc:C': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 921.894056649221, --, --, --,
--, --, 0.3787453442533735, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
794.6939600437003, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
24.28799891928618, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.45980034892547667, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 1.537687255214147, --, --, --,
--, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:libsvm_svc:gamma': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.4428468266254544, --, --, --,
--, --, 0.12813899880826646, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
3.8803480284554333, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.00020512400651931595, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 3.2367255620644455, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.0027509320740600886, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:libsvm_svc:kernel': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'rbf', --, --, --, --, --,
'rbf', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'rbf', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'poly', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'sigmoid', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'poly', --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:libsvm_svc:max_iter': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, -1.0, --, --, --, --, --, -1.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, -1.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, -1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, -1.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
-1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:libsvm_svc:shrinking': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:libsvm_svc:tol': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 1.0295003364004332e-05, --, --,
--, --, --, 0.0010000000000000002, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.016660858551454393, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 0.00015766769672303146, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 1.1660237975581739e-05, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.0168294623606495, --,
--, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:multinomial_nb:alpha': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20,
dtype=float64),
'param_classifier:multinomial_nb:fit_prior': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20,
dtype=float64),
'param_classifier:passive_aggressive:C': masked_array(data=[0.3017758309539031, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 0.03700346210079578, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.2331206639070125, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.4177635558897493, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
3.59460878468165, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.033693544077684136, 0.0010908252357504117,
--, --, --, --, --, --, --, --, 1.2318482128017229e-05,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 4.63749796509975, --, --, --, --],
mask=[False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:passive_aggressive:average': masked_array(data=['False', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'False',
'False', --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'False', --, --, --, --],
mask=[False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U5'),
'param_classifier:passive_aggressive:fit_intercept': masked_array(data=['True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'True', 'True', --, --,
--, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --,
--],
mask=[False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U4'),
'param_classifier:passive_aggressive:loss': masked_array(data=['hinge', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'hinge', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'squared_hinge', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'hinge', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'hinge', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'squared_hinge', 'squared_hinge', --, --, --,
--, --, --, --, --, 'hinge', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'squared_hinge',
--, --, --, --],
mask=[False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U13'),
'param_classifier:passive_aggressive:tol': masked_array(data=[0.004196748385954524, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0018679329194172113, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.030507567477828176, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 0.00036622547004230247, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0013364962922097644, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.00043783864460600667,
0.0008540482314157435, --, --, --, --, --, --, --, --,
1.355958681925322e-05, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.0009843711427869166, --,
--, --, --],
mask=[False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:qda:reg_param': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, 0.7428382861087266, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.563056219822946, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.4448748189343349, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.7118113805100106, --,
0.5081378031633605, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.6450004184350104, 0.48368160037002006,
0.4481597069320111, --, --, --, 0.4250374608894829, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.9448414094825079, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:random_forest:bootstrap': masked_array(data=[--, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, 'False', --, --,
--, --, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'False', 'False',
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'False', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:random_forest:criterion': masked_array(data=[--, --, 'gini', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'entropy', --, --, --, --, --,
'gini', --, --, --, --, --, --, --, 'entropy', --, --,
--, --, --, --, --, 'gini', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'entropy', 'entropy',
'gini', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'gini', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'entropy', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:random_forest:max_depth': masked_array(data=[--, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --,
--, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'None', 'None', 'None', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'None', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:random_forest:max_features': masked_array(data=[--, --, 0.5, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.6204291847226782, --, --, --,
--, --, 0.6996707221595181, --, --, --, --, --, --, --,
0.35183637194483053, --, --, --, --, --, --, --,
0.43183995003940995, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.4285190453868457,
0.14699663235614766, 0.31482574716831474, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.23922646290513594, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.3323643920107201, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:random_forest:max_leaf_nodes': masked_array(data=[--, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --,
--, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'None', 'None', 'None', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'None', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:random_forest:min_impurity_decrease': masked_array(data=[--, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, 0.0,
--, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:random_forest:min_samples_leaf': masked_array(data=[--, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 2.0, --, --, --, --, --, 1.0,
--, --, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --, --, --,
--, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 1.0, 1.0, 15.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 5.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 3.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:random_forest:min_samples_split': masked_array(data=[--, --, 2.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 7.0, --, --, --, --, --, 7.0,
--, --, --, --, --, --, --, 16.0, --, --, --, --, --,
--, --, 10.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 2.0, 7.0, 2.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 15.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 13.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:random_forest:min_weight_fraction_leaf': masked_array(data=[--, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, 0.0,
--, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.0, 0.0, 0.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:sgd:alpha': masked_array(data=[--, --, --, --, 2.4260211662203687e-07, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 2.9906227623981677e-06, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
4.7553798077390236e-05, --, --, --, --, --, --,
0.00039927077813935847, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.0005807552208698436, --, --, --,
--, --, --, --, 0.00932871232900347, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
6.017542920139232e-05, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
1.7102806759918927e-05, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:sgd:average': masked_array(data=[--, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --,
--, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --, 'True',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:sgd:fit_intercept': masked_array(data=[--, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'True', --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:sgd:learning_rate': masked_array(data=[--, --, --, --, 'optimal', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'constant', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'optimal', --, --, --,
--, --, --, 'constant', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'invscaling', --, --, --, --, --,
--, --, 'invscaling', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'invscaling', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'optimal', --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:sgd:loss': masked_array(data=[--, --, --, --, 'squared_hinge', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'modified_huber', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'log',
--, --, --, --, --, --, 'log', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'hinge', --, --, --, --,
--, --, --, 'modified_huber', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'log', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'squared_hinge', --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:sgd:penalty': masked_array(data=[--, --, --, --, 'l1', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'l2', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'elasticnet', --, --, --, --,
--, --, 'l1', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'l1', --, --, --, --, --, --, --,
'elasticnet', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'l2', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'l1', --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:sgd:tol': masked_array(data=[--, --, --, --, 0.009731059080729633, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.006258542493920163, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0002846848503288152, --, --, --, --, --, --,
2.3026724800524452e-05, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.0024406032559667196, --, --, --,
--, --, --, --, 0.00925102415916597, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.002983765862808837, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
9.760767724622708e-05, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_data_preprocessing:categorical_transformer:category_coalescence:minority_coalescer:minimum_fraction': masked_array(data=[0.0013047888846038243, --, 0.01, 0.17989904748388127,
0.01107055965432791, 0.0012505763423142117,
0.011732202345005611, --, --, --, --,
0.00042129639259650764, --, 0.00011182478633150191, --,
--, 0.23546616188756192, --, 0.00034693568750590966,
0.012802264108301202, 0.32793677336996485, --,
0.011447514256202326, 0.011720548017805664,
0.010000000000000004, 0.00018281165725763588, --,
0.018370622484682127, --, --, 0.007012482762751923, --,
0.05377825070455988, --, --, --, --, --,
0.010000000000000004, 0.0005751185552832477, --,
0.028164291368553036, 0.3298639925115399,
0.000628806716408171, 0.0070363384482684385,
0.011271569596841927, --, 0.010000000000000004,
0.19003783507312155, 0.00022336926512040548,
0.06302409731675541, --, --, --, 0.010000000000000004,
0.08557674767652856, 0.014737088521723557,
0.2301444052249142, --, 0.12844958607650983, --, --,
--, --, --, 0.025560501898530007, --, --, --, --,
0.010000000000000004, 0.49851517731857553,
0.010362166964374616, --, 0.028823071420155763,
0.047338420000462324, --, --, --, 0.010000000000000004,
0.010000000000000004, --, 0.0075701967455124725, --,
--, 0.010000000000000004, --, 0.028708228489618806, --,
--, 0.006965909150036641, 0.23315623531124177, --,
0.06965477724730396, 0.07928039265534371,
0.00023607375138276043, --, --, --, --, --, --,
0.010000000000000004, --, 0.0019771103919018025, --,
--, 0.00021115248241660556, --, --, --,
0.0003257439358834531, --, --, 0.007474011629039733,
0.010000000000000004, 0.0021405079979581955, --,
0.03292445955221301, 0.010000000000000004,
0.02141630674998278, --, 0.009247969539330795, --, --,
--, 0.02195325493867334, 0.0002621278787424162,
0.011825412033494494, --, 0.031067750820042307, --, --,
--, --, --, --, --, 0.009922469511288707, --, --, --,
0.31136462882731253, --, --, 0.00010161175829389095,
0.010000000000000004, 0.021636586177759976,
0.011419512270028201, 0.02195325493867334,
0.00032545042862247564, 0.009818771764204197,
0.01677492911222853, 0.022371993577586933,
0.28941179396366645, --, --, --, 0.009237708906196991,
--],
mask=[False, True, False, False, False, False, False, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
False, True, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, False, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, False, False,
True, False, False, False, False, False, True, False,
False, False, False, True, True, True, False, False,
False, False, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, False, False,
False, True, False, False, True, True, True, False,
False, True, False, True, True, False, True, False,
True, True, False, False, True, False, False, False,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
True, True, False, False, False, True, False, False,
False, True, False, True, True, True, False, False,
False, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, False, True,
True, False, False, False, False, False, False, False,
False, False, False, True, True, True, False, True],
fill_value=1e+20),
'param_data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:n_quantiles': masked_array(data=[--, --, --, 229.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 1427.0, --, 146.0, --, --, --, --, 949.0, --,
1046.0, --, --, --, --, --, --, --, 1591.0, --, --, --,
--, --, --, --, 946.0, --, --, --, 790.0, --, 968.0,
1000.0, --, --, 1384.0, --, 360.0, 560.0, --, --,
1390.0, 1541.0, --, --, 946.0, 80.0, 1047.0, 1125.0,
--, 1427.0, --, --, 1098.0, --, 1106.0, 958.0, 1023.0,
--, 1932.0, 1164.0, 1145.0, --, 1280.0, 1133.0, 1136.0,
591.0, 1280.0, --, 1208.0, 1649.0, --, --, --, --,
1085.0, --, 1932.0, 1133.0, 1324.0, --, 1272.0, --, --,
1720.0, --, 1245.0, 1306.0, 1035.0, --, --, 1373.0, --,
--, --, --, 1905.0, 1195.0, 1768.0, 1036.0, 1037.0,
1178.0, --, 1286.0, 1289.0, 1315.0, 1260.0, --, 593.0,
--, --, 1286.0, --, 1346.0, --, --, 1375.0, --, --, --,
63.0, --, --, 1466.0, --, 1174.0, --, --, 1427.0, --,
1028.0, 1367.0, 1366.0, --, 1727.0, --, --, 1295.0, --,
--, --, 1099.0, 1704.0, 1306.0, 1319.0],
mask=[ True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, False, True, False, False, True, True,
False, False, True, True, False, False, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, False,
False, True, False, False, False, True, False, False,
False, False, False, True, False, False, True, True,
True, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, False, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, False,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, False, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
True, True, False, True, False, True, True, False,
True, False, False, False, True, False, True, True,
False, True, True, True, False, False, False, False],
fill_value=1e+20),
'param_data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:quantile_transformer:output_distribution': masked_array(data=[--, --, --, 'normal', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'normal', --, 'normal', --, --, --, --,
'normal', --, 'normal', --, --, --, --, --, --, --,
'normal', --, --, --, --, --, --, --, 'normal', --, --,
--, 'uniform', --, 'uniform', 'uniform', --, --,
'uniform', --, 'normal', 'normal', --, --, 'normal',
'uniform', --, --, 'normal', 'uniform', 'normal',
'normal', --, 'normal', --, --, 'uniform', --,
'normal', 'uniform', 'uniform', --, 'normal',
'uniform', 'uniform', --, 'normal', 'normal', 'normal',
'normal', 'normal', --, 'uniform', 'uniform', --, --,
--, --, 'normal', --, 'normal', 'uniform', 'uniform',
--, 'normal', --, --, 'uniform', --, 'normal',
'normal', 'normal', --, --, 'normal', --, --, --, --,
'uniform', 'normal', 'uniform', 'normal', 'uniform',
'normal', --, 'uniform', 'normal', 'uniform', 'normal',
--, 'uniform', --, --, 'normal', --, 'uniform', --, --,
'normal', --, --, --, 'normal', --, --, 'uniform', --,
'uniform', --, --, 'uniform', --, 'normal', 'normal',
'normal', --, 'normal', --, --, 'uniform', --, --, --,
'uniform', 'normal', 'normal', 'normal'],
mask=[ True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, False, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, False, False,
True, True, False, True, False, False, True, True,
False, False, True, True, False, False, False, False,
True, False, True, True, False, True, False, False,
False, True, False, False, False, True, False, False,
False, False, False, True, False, False, True, True,
True, True, False, True, False, False, False, True,
False, True, True, False, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, False,
False, False, False, False, False, True, False, False,
False, False, True, False, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, False,
True, True, False, True, False, True, True, False,
True, False, False, False, True, False, True, True,
False, True, True, True, False, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_max': masked_array(data=[--, 0.8942664063532239, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 0.8016476197912997, 0.9237233121321706, --,
0.883061208426395, --, --, --, --, --, --,
0.8823194112809069, --, 0.75, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 0.7588611364765459, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.9915939068091174, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.7433789650307745, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.9364421077999391, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 0.7466326275206903, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.8801229186974286, --, --, 0.7384723628672739, --,
0.9200377084358163, --, --, --, --, 0.743341668482334,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, False, True,
True, True, True, True, True, False, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_data_preprocessing:numerical_transformer:rescaling:robust_scaler:q_min': masked_array(data=[--, 0.060238782132064496, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.027578111107972696, 0.07408275948806634, --,
0.22190132914108382, --, --, --, --, --, --,
0.2694213464037421, --, 0.28239821035736323, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.25, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.28534202386729784, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.2911698447798111, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.1103861774822477, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.07421847285143618, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.16608449171171816,
--, --, 0.2998914928496815, --, 0.11629892984839844,
--, --, --, --, 0.09538348814785962, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, False, True,
True, True, True, True, True, False, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:bootstrap': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'False', --, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'False', 'False', --,
--, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'False', 'True',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:criterion': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'gini', --, --, 'entropy', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'gini', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'entropy', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'gini', 'entropy', --, --,
--, 'entropy', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'entropy', 'gini', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_depth': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'None', 'None', --, --, --, 'None',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'None', 'None', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_features': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.3317239967193276, --, --, 0.8829672678565311, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.7724002998009777, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.7868660485110452, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.10185375939014396,
0.7847947492725732, --, --, --, 0.27239051253141555,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 0.6545238850139231, 0.5604349340155614,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:max_leaf_nodes': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'None', 'None', --, --, --, 'None',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'None', 'None', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_impurity_decrease': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.0, 0.0, --, --, --, 0.0, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_leaf': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
19.0, --, --, 11.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 3.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
13.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 10.0, 11.0, --, --, --, 5.0, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 9.0, 15.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_samples_split': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
17.0, --, --, 4.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 5.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
5.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 10.0, 15.0, --, --, --, 5.0, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 18.0, 2.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:min_weight_fraction_leaf': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.0, 0.0, --, --, --, 0.0, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0, 0.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:extra_trees_preproc_for_classification:n_estimators': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
100.0, --, --, 100.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 100.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
100.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 100.0, 100.0, --, --, --, 100.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 100.0, 100.0, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:fast_ica:algorithm': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'parallel', 'deflation', --,
'deflation', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'deflation', --, 'deflation', --, 'deflation', --,
'parallel', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'deflation', --, --, 'parallel', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'deflation', --, 'parallel',
'deflation', --, 'parallel', --, --, 'parallel', --,
--, --, --, --, --, --, 'parallel', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'parallel', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'deflation', --,
--, --, --, --, --, --, --, 'parallel', --, --, --, --,
--, 'parallel', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, False, True, False, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:fast_ica:fun': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'exp', 'exp', --, 'logcosh', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'cube', --, 'logcosh',
--, 'cube', --, 'logcosh', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'exp', --, --, 'logcosh', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'cube', --, 'logcosh', 'logcosh',
--, 'logcosh', --, --, 'cube', --, --, --, --, --, --,
--, 'cube', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'cube', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'exp', --, --, --, --, --, --, --, --, 'cube',
--, --, --, --, --, 'cube', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, False, True, False, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:fast_ica:whiten': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'True', 'False', --, 'True', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, 'False',
--, 'True', --, 'False', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'True', --, --, 'True', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'False', --, 'False', 'False', --,
'False', --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --,
--, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, False, True, False, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, False, False,
True, False, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:feature_agglomeration:affinity': masked_array(data=['euclidean', 'euclidean', --, --, --, --, --, --, --,
'cosine', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'euclidean', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'euclidean', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'euclidean', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'cosine', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'euclidean', 'manhattan', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'euclidean', 'euclidean', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'manhattan', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[False, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U9'),
'param_feature_preprocessor:feature_agglomeration:linkage': masked_array(data=['complete', 'complete', --, --, --, --, --, --, --,
'complete', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'ward', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'average', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'ward', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'average', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'ward', 'average', --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'average',
'ward', --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'average',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[False, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U8'),
'param_feature_preprocessor:feature_agglomeration:n_clusters': masked_array(data=[168.0, 105.0, --, --, --, --, --, --, --, 93.0, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
22.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
144.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 60.0, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
346.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 39.0, 176.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 260.0, 25.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 395.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --],
mask=[False, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:feature_agglomeration:pooling_func': masked_array(data=['mean', 'median', --, --, --, --, --, --, --, 'max',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'median', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'mean', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'mean', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'median', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'median', 'max', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'mean', 'mean', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'mean', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[False, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U6'),
'param_feature_preprocessor:kernel_pca:kernel': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'rbf', --, --, --, --, --, --, --, 'sigmoid', --, --,
--, 'poly', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:kernel_pca:n_components': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
771.0, --, --, --, --, --, --, --, 1873.0, --, --, --,
1315.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:kitchen_sinks:gamma': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.02443001336430177, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
1.3595244769008663, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.4364895156723505, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:kitchen_sinks:n_components': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
7802.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 4272.0, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 4700.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:C': masked_array(data=[--, --, --, --, 29.766269078375988, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 142.65334650151482, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 3.1463120839798697, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 2111.4769880472263, --, --, --, --, --,
--, --, --, 8389.64822537808, 48.14137743590316, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:dual': masked_array(data=[--, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'False', --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'False', --, --, --, --, --, --, --, --, 'False',
'False', --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:fit_intercept': masked_array(data=[--, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --,
--, --, --, --, --, 'True', 'True', --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:intercept_scaling': masked_array(data=[--, --, --, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --,
--, --, --, --, --, 1.0, 1.0, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:loss': masked_array(data=[--, --, --, --, 'squared_hinge', --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'squared_hinge', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'squared_hinge', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'squared_hinge', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'squared_hinge', --, --,
--, --, --, --, --, --, 'squared_hinge',
'squared_hinge', --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:multi_class': masked_array(data=[--, --, --, --, 'ovr', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'ovr', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'ovr', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'ovr', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'ovr', --, --, --,
--, --, --, --, --, 'ovr', 'ovr', --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:penalty': masked_array(data=[--, --, --, --, 'l1', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'l1', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'l1', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'l1', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'l1', --, --, --,
--, --, --, --, --, 'l1', 'l1', --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:liblinear_svc_preprocessor:tol': masked_array(data=[--, --, --, --, 0.009922774275695097, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 4.204867404624819e-05, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.036252438821355336,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 5.5234897124903465e-05, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0013620080662154388, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.007159183820001682, 5.367727638506064e-05, --, --,
--, --],
mask=[ True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, False, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:nystroem_sampler:kernel': masked_array(data=[--, --, --, 'poly', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'rbf', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'rbf', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'sigmoid', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'cosine', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:nystroem_sampler:n_components': masked_array(data=[--, --, --, 84.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 6107.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 2640.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 309.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 59.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:pca:keep_variance': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 0.5200950896002955, --, --,
0.9722103625028193, --, --, 0.8603879382755334, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.7702718499065888, --, --, --,
--, 0.6039710338898471, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.8278511820184186, --, --, --,
0.5487196843865753, 0.7726345107029193, --, --, --,
0.8698722517530191, 0.9999, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 0.5077422747214732, --,
--, --, 0.7317131752891415, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 0.9333354886639957, --, --, --, --,
0.7549609267453194, --, --, --, --, 0.8520198447137308,
--, --, --, --, --, --, 0.7817911169591591, --,
0.9028422639185709, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, False, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, False, False, True, True, True, False, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, False, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:pca:whiten': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --, 'False',
--, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --, 'True',
--, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'True', --, --, --, 'False', 'True',
--, --, --, 'False', 'False', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --, --,
'True', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, --,
--, --, 'False', --, --, --, --, 'True', --, --, --,
--, --, --, 'True', --, 'False', --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, False, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, False, False, True, True, True, False, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, False,
True, False, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:polynomial:degree': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 2.0, --, --, --, --, --, --, --, --, 2.0, --, --,
--, --, --, --, --, --, 2.0, --, 2.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 2.0, --, 2.0, --, --, --, 2.0, --,
--, 2.0, 2.0, --, --, --, 2.0, --, --, --, --, --, 3.0,
--, --, --, --, --, 2.0, --, --, 2.0, 2.0, --, --, --,
--, --, --, 3.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 3.0, 2.0, --, 2.0, --, --, --, --, 2.0, 2.0, 3.0,
--, --, 2.0, --, --, --, --, --, 2.0, 2.0, 3.0, 2.0,
2.0, --, --, 2.0, --, --, --, --, --, --, 2.0, --, 2.0,
--, --, 2.0, --, --, --, --, --, --, 3.0, --, 2.0, 3.0,
--, --, --, --, --, 3.0, --, 2.0, --, --, 3.0, --, --,
--, --, 3.0, 3.0, 3.0],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, False,
True, True, True, False, True, True, False, False,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, False, True, False, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:polynomial:include_bias': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, 'False',
--, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --, 'False',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --,
'False', --, --, --, 'False', --, --, 'False', 'False',
--, --, --, 'True', --, --, --, --, --, 'True', --, --,
--, --, --, 'False', --, --, 'False', 'True', --, --,
--, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 'False', 'False', --, 'False', --, --, --,
--, 'False', 'True', 'False', --, --, 'False', --, --,
--, --, --, 'False', 'True', 'False', 'False', 'False',
--, --, 'False', --, --, --, --, --, --, 'False', --,
'True', --, --, 'False', --, --, --, --, --, --,
'True', --, 'False', 'True', --, --, --, --, --,
'False', --, 'True', --, --, 'False', --, --, --, --,
'True', 'False', 'False'],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, False,
True, True, True, False, True, True, False, False,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, False, True, False, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:polynomial:interaction_only': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, 'False',
--, --, --, --, --, --, --, --, 'False', --, 'True',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'True', --,
'False', --, --, --, 'False', --, --, 'False', 'False',
--, --, --, 'False', --, --, --, --, --, 'False', --,
--, --, --, --, 'False', --, --, 'True', 'True', --,
--, --, --, --, --, 'False', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'True', 'True', --, 'False', --, --,
--, --, 'False', 'True', 'True', --, --, 'True', --,
--, --, --, --, 'True', 'True', 'False', 'False',
'True', --, --, 'False', --, --, --, --, --, --,
'True', --, 'True', --, --, 'True', --, --, --, --, --,
--, 'True', --, 'True', 'False', --, --, --, --, --,
'True', --, 'True', --, --, 'True', --, --, --, --,
'True', 'True', 'False'],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, False,
True, True, True, False, True, True, False, False,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, False,
True, True, False, False, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, False, True,
False, True, True, True, True, False, False, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
False, False, False, False, False, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, False, True, False, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
False, True, True, True, True, False, False, False],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:random_trees_embedding:bootstrap': masked_array(data=[--, --, --, --, --, 'True', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'False', --, --,
--, 'False', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 'False', 'False', 'False',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'True', --, 'True', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_depth': masked_array(data=[--, --, --, --, --, 9.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 4.0, --, --, --,
5.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 5.0, 5.0, 2.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 8.0, --, 9.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:random_trees_embedding:max_leaf_nodes': masked_array(data=[--, --, --, --, --, 'None', --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'None', --, --, --,
'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 'None', 'None', 'None', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'None',
--, 'None', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_leaf': masked_array(data=[--, --, --, --, --, 3.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 18.0, --, --, --,
17.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 20.0, 4.0, 2.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 19.0, --, 2.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_samples_split': masked_array(data=[--, --, --, --, --, 5.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 12.0, --, --, --,
20.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 20.0, 11.0, 9.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 2.0, --,
20.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:random_trees_embedding:min_weight_fraction_leaf': masked_array(data=[--, --, --, --, --, 1.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0, --, --, --,
1.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 1.0, 1.0, 1.0, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 1.0, --, 1.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:random_trees_embedding:n_estimators': masked_array(data=[--, --, --, --, --, 93.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 60.0, --, --, --,
98.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 84.0, 84.0, 97.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 19.0, --,
95.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, False,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:select_percentile_classification:percentile': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
33.07529548800338, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 86.72140178707858, --, --, --, --,
29.561226658345745, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 57.575807858503865,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
93.34225164777239, --, --, --, --, --,
62.83634892011197, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 56.17898379505186, --, --, 91.60008240969114,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 54.33079282860686, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 70.50010625341636, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:select_percentile_classification:score_func': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'f_classif', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'f_classif', --, --, --, --, 'chi2',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 'mutual_info', --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'f_classif', --, --, --, --,
--, 'mutual_info', --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'f_classif', --, --, 'chi2', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'mutual_info', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 'chi2', --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_feature_preprocessor:select_rates_classification:alpha': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.10987761177476814, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.02552960581834965, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.17533335660182525, --, --, 0.2284069557496844, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 0.3662991149311117, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 0.15784103001934088, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.4642938497743671, --, --, --, --, --, --,
0.11833351393123026, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 0.35026313954982335, --, --, --, --,
--, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:select_rates_classification:score_func': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'f_classif', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
'mutual_info_classif', --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 'f_classif', --,
--, 'chi2', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'mutual_info_classif',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 'f_classif', --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'chi2', --, --, --, --, --, --, 'chi2', --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --,
'mutual_info_classif', --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32'),
'param_classifier:gradient_boosting:n_iter_no_change': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 5.0, --, --, --,
--, --, 9.0, --, 17.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 8.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 13.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 4.0, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, False, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:gradient_boosting:validation_fraction': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.0892491697716671, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.20517495059519655, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.11313243299412472, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.09407786156276741, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:lda:shrinkage_factor': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, 0.9148071704991273, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:libsvm_svc:coef0': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
-0.9674868025324219, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 0.5536798036722923, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, -0.49683259434965876, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:libsvm_svc:degree': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
4.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 5.0,
--, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:sgd:epsilon': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0044606743151221605, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0010583845881799695, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:sgd:eta0': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.017095359321382276, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 0.0002226431182528295, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 1.5538380056265006e-05, --,
--, --, --, --, --, --, 0.00022152343392304298, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
2.7895055168150636e-06, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:sgd:l1_ratio': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 0.5295119133805599, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --,
1.2199549770244977e-06, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_classifier:sgd:power_t': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.24426034772180655, --, --, --, --, --, --, --,
0.29236250787010776, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 0.051094498944698856, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:fast_ica:n_components': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 1637.0, --, --, 302.0, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 1400.0, --, --, --, 361.0, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 1431.0, --,
--, 1989.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, 114.0, --, --, --, --, --, --,
--, 167.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, 1876.0, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, 1083.0, --, --, --, --, --, --, --, --, 1089.0,
--, --, --, --, --, 181.0, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:kernel_pca:coef0': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, -0.20874630253074988, --,
--, --, 0.7906235570566973, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:kernel_pca:degree': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 2.0, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:kernel_pca:gamma': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.011263614714341745, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, 0.0009214069746807848, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:nystroem_sampler:coef0': masked_array(data=[--, --, --, 0.859227441666077, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, 0.2855297620915478,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:nystroem_sampler:degree': masked_array(data=[--, --, --, 2.0, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:nystroem_sampler:gamma': masked_array(data=[--, --, --, 0.00019483437137608268, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, 9.724392714881506e-05, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
0.0007453983909527148, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
5.701235095205256, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, False, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
False, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value=1e+20),
'param_feature_preprocessor:select_rates_classification:mode': masked_array(data=[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'fpr',
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, 'fpr', --,
--, 'fpr', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, 'fwe', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, 'fwe', --, --, --, --,
--, --, 'fwe', --, --, --, --, --, --, --, --, --, --,
--, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
mask=[ True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, False, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, False, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, False, True, True, True, True, True,
True, False, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, True],
fill_value='N/A',
dtype='<U32')}
In [13]:
import PipelineProfiler
profiler_data = PipelineProfiler.import_autosklearn(cls)
PipelineProfiler.plot_pipeline_matrix(profiler_data)
Retrain model using full set¶
In [14]:
automl = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier(metric=autosklearn.metrics.f1, n_jobs=4, ml_memory_limit=6144)
automl.fit(trainX, trainy)
/home/zaphod0/miniconda3/envs/scikit/lib/python3.8/site-packages/sklearn/base.py:193: FutureWarning: From version 0.24, get_params will raise an AttributeError if a parameter cannot be retrieved as an instance attribute. Previously it would return None.
warnings.warn('From version 0.24, get_params will raise an '
Out[14]:
AutoSklearnClassifier(delete_output_folder_after_terminate=False,
delete_tmp_folder_after_terminate=False,
disable_evaluator_output=False,
ensemble_memory_limit=1024, ensemble_nbest=50,
ensemble_size=50, exclude_estimators=None,
exclude_preprocessors=None, get_smac_object_callback=None,
include_estimators=None, include_preprocessors=None,
initial_configurations_via_metalearning=25,
logging_config=None, max_models_on_disc=50,
metadata_directory=None, metric=None,
ml_memory_limit=6144, n_jobs=4, output_folder=None,
per_run_time_limit=1440, resampling_strategy='holdout',
resampling_strategy_arguments=None, seed=1,
shared_mode=False, smac_scenario_args=None,
time_left_for_this_task=3600, tmp_folder=None)
In [15]:
predictions = automl.predict(testX)
In [16]:
predictions
Out[16]:
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0,
1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1,
0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1,
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
In [17]:
df_test['responded'] = predictions
In [18]:
df_test.to_csv('test_results_astevens.csv')